MIDNIGHT1111 ANIMATEDIFF LITE+ 工作流

ComfyUI 工作流 // v01.09.25

MIDNIGHT1111 LITE+ 是一个专为使用 Stable Diffusion 1.5 生成视频而优化的自定义 ComfyUI 工作流。它融合了多种先进技术，如 ControlNet、隐空间输入切换和专用 LoRA 堆栈，同时提供灵活的批处理和分辨率缩放控制。

步骤 1：加载初始组件

1. 视频上传节点：
   请确保在视频上传节点中上传视频以启动流程，即使在选择切换器编号节点时可能不会使用它们。右侧的视频上传节点用于参考，左侧的视频上传节点用于 CNet 提取 ControlNet 功能。

2. 检查点加载器：

   • 使用 CheckpointLoaderSimple 节点加载您所需的 Stable Diffusion 模型。

   • 确保正确选择了 VAE 和 CLIP 模型。

3. LoRA 堆栈设置：

   • 使用 CR LoRA Stack 节点加载多个具有特定权重的 LoRA，以控制风格。

   • 调整 LoRA 混合比例以符合您的视觉目标。

步骤 2：运动与上下文选项

1. 运动 LoRA 加载器：

   • 使用 ADE_AnimateDiffLoRALoader 节点加载运动 LoRA。

2. 上下文选项：

   • 配置 ADE_LoopedUniformContextOptions 节点以处理动画中的均匀循环。

步骤 3：应用 ControlNet 模型（可选）

1. 使用视频输入时的 ControlNet 加载器：

   • 使用以下节点加载并应用多种 ControlNet 模型：

     • CNet 姿态：ControlNetLoaderAdvanced

     • CNet 深度：ControlNetLoaderAdvanced

     • CNet 边缘：ControlNetLoaderAdvanced

     • CNet Canny：ControlNetLoaderAdvanced

步骤 4：生成初始帧

1. 采样器配置：

   • 使用 SamplerCustom 节点，通过所需的采样方法生成帧（例如 DPM++ 2M SDE）。

2. Sigmas 与随机种子生成器：

   • 配置 AlignYourStepsScheduler 节点以调整 sigma 值。

   • 使用 Seed Generator 节点随机化种子，或设置特定种子以获得一致结果。

步骤 5：应用超分辨率

1. 隐空间与像素超分辨率：

   • 使用 NNLatentUpscale 节点进行隐空间超分辨率。

   • 使用 PixelKSampleUpscalerProvider 节点进行像素级超分辨率。

步骤 6：最终输出与保存

1. 视频合成：

   • 使用 VHS_VideoCombine 节点将帧合成为视频。

   • 根据需要调整帧率和编码选项。