Midnight1111 ANIMATEDIFF LITE+
세부 정보
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모델 설명
MIDNIGHT1111 ANIMATEDIFF LITE+ 워크플로우
ComfyUI 워크플로우 // v01.09.25
**MIDNIGHT1111 LITE+**는 Stable Diffusion 1.5를 사용하여 비디오를 생성하기 위해 최적화된 맞춤형 ComfyUI 워크플로우입니다. ControlNet, 잠재 공간 입력 전환, 전용 LoRA 스택과 같은 고급 기술을 통합하면서, 배치 처리 및 해상도 스케일링을 위한 유연한 제어 기능을 제공합니다.
단계 1: 초기 구성 요소 로드
비디오 업로더 노드:
스위처 번호 노드를 선택할 때 사용되지 않더라도, 시작하려면 비디오 업로더 노드에 비디오를 업로드해야 합니다. 오른쪽 비디오 업로더는 참조용이며, 왼쪽 비디오 업로더는 CNet이 ControlNet 기능을 추출하는 데 사용됩니다.체크포인트 로더:
CheckpointLoaderSimple 노드를 사용하여 원하는 Stable Diffusion 모델을 로드합니다.
올바른 VAE 및 CLIP 모델이 선택되었는지 확인합니다.
LoRA 스택 설정:
CR LoRA Stack 노드를 사용하여 스타일 제어를 위한 특정 가중치로 여러 LoRA를 로드합니다.
LoRA 블렌딩 비율을 시각적 목표에 맞게 조정합니다.
단계 2: 모션 및 컨텍스트 옵션
모션 LoRA 로더:
- ADE_AnimateDiffLoRALoader 노드를 사용하여 모션 LoRA를 로드합니다.
컨텍스트 옵션:
- ADE_LoopedUniformContextOptions 노드를 구성하여 애니메이션 동안 일관된 루프를 처리합니다.
단계 3: ControlNet 모델 적용 (선택 사항)
비디오 입력 사용 시 ControlNet 로더:
다음 노드를 사용하여 다양한 ControlNet 모델을 로드하고 적용합니다:
CNet 포즈: ControlNetLoaderAdvanced
CNet 깊이: ControlNetLoaderAdvanced
CNet 엣지: ControlNetLoaderAdvanced
CNet 캐니: ControlNetLoaderAdvanced
단계 4: 초기 프레임 생성
샘플러 설정:
- SamplerCustom 노드를 사용하여 원하는 샘플링 방법(예: DPM++ 2M SDE)으로 프레임을 생성합니다.
시그마 및 시드 생성기:
AlignYourStepsScheduler 노드를 구성하여 시그마를 조정합니다.
Seed Generator 노드를 사용하여 시드를 무작위로 설정하거나 일관된 결과를 위해 특정 시드를 지정합니다.
단계 5: 업스케일링 적용
잠재 공간 및 픽셀 업스케일링:
NNLatentUpscale 노드를 사용하여 잠재 공간 업스케일링을 수행합니다.
PixelKSampleUpscalerProvider 노드를 사용하여 픽셀 업스케일링을 적용합니다.
단계 6: 최종화 및 출력 저장
비디오 결합:
VHS_VideoCombine 노드를 사용하여 프레임을 비디오로 결합합니다.
프레임 속도 및 인코딩 옵션을 필요에 따라 조정합니다.

