HandEnhance
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모델 설명
Ver.0
이것은 HandEnhanceV1을 만들 때 사용된 주요 자료이며, 되돌아보면 V1.0보다 이 자료만 사용하는 것이 더 나았을 수도 있습니다.
정규화되지 않았으므로 약 0.01에서 0.5 범위에서 사용해 주세요.
SD1.5에서 손가락을 제어하는 것은 매우 어렵습니다.
과거에 저는 SD1.5에서 손가락을 포기했었고, 그때 발표한 많은 모델들이 정말 나쁜 손가락을 가지고 있었습니다. 최근에 손가락을 개선하기 위해 다양한 방법을 시도해 보았고, 이 LoRA는 일반적으로 사용할 수 있는 방법으로 정리한 결과물입니다.
이전에도 여러 가지 LoRA 프로토타입을 시도해 보았지만, 대부분 효과가 없었거나 오히려 사용하지 않는 것이 좋았습니다. 물론 이들 모두는 공개되지 않았습니다. 이 LoRA는 최근에 발표한 모델과 동일한 방법을 사용하므로, 어느 정도 효과가 있을 것이라 생각하고 공개하기로 결정했습니다.
최종 결론은 이미지 생성 중 손가락을 ControlNet으로 보정하는 것이 최선일 수 있지만, 이 LoRA는 극심하게 망가진 손가락을 가진 모델을 조정하기 위해 원래 제작된 것이므로, 이미지 생성 중에도 사용할 수 있는 도구로 생각해 주세요.
적절한 강도는 적용되는 모델에 따라 다릅니다. 대략적인 기준은 0.1에서 1.2 사이이며, 0.2 정도에서 시작하는 것이 좋습니다. 대부분의 경우 적은 양을 추가하는 것이 적절합니다. 과도하게 사용하면 손이 망가지거나 불필요한 곳에 손가락이 자라나는 등의 부작용이 생기므로 이득이 없습니다. 이 LoRA는 완벽한 손가락을 생성하지 않습니다. 이는 이전의 방법들과 다른 방식으로 활용할 수 있는 해결책 중 하나라고 생각해 주세요. SD1.5로 손가락을 만드는 것이 얼마나 어려운지 알 수 있습니다. 이 유형의 LoRA를 사용하는 경우, Finger Count Slider와 함께 사용하는 것도 좋은 방법입니다.
아래는 비슷한 LoRA인 BetterHands와 GoodHands, 그리고 Negative Embedding인 BadHand4와 BadHand5와의 비교입니다.
