Warning (Fluff-Kevlar) [Noobai-XL]

--업데이트: V3.0

에포크 37 테스트 중. 개선되었길 바랍니다. 언젠가는 제대로 된 Vpred 버전을 어디선가 학습해볼 수 있을 거예요...

--업데이트: V2.0 (예시 이미지는 Noobai-XL VPred 1.0, euler_ancestral_cfg_pp, sgm_uniform, cfg 1.4, 28스텝으로 생성)

Fluff-Kevlar의 캐릭터 경고 LoRA. Noobai-xl Epsilon-Pred 1.1에서 학습: /model/833294?modelVersionId=1116447

Noobai-xl Vpred 1.0에서도 작동할 수 있으며, 약간 낮은 품질일 수 있습니다: /model/833294?modelVersionId=1190596

참고: 대부분의 사이트 LoRA가 Epsilon 기반임을 기억하세요. Vpred 모델에 Epsilon LoRA를 사용하면 Vpred 모델의 특별한 장점을 손상시킬 수 있습니다. (글 마지막에 설명하겠습니다).

• 권장 가중치: 1.0. 허벅지의 파란색 기호를 정확히 재현하지 못하는 경우가 많습니다. (V2.0에서 약간 개선됨)

• 트리거 단어: fkwarning

  • "furry, furry female, 1girl"도 함께 추가하는 것을 권장합니다.

• 유용한 태그 (각 카테고리에서 하나 선택):

  • 중간 길이 머리, 짧은 머리, 긴 머리, 매우 긴 머리

  • 단일 머리 뾰족, (기타 헤어스타일, 예: 앞머리, 땋은 머리, 곧은 머리...)

• 스타일 변경:

  • 평면 색상

  • 3D, 셀 렌더링 (V1) // 셀 렌더링 (V2.0)

  • 원하는 아티스트 조합… 아티스트 이름만 입력하세요. 예: "afrobull, neocoill"

• 주요 복장은 다음으로 재현 가능:

  • 회색 드레스, 소매 없는 드레스, 골반 커튼, 파란 팔 보호대, 파란 다리 감싸개, 회색 허벅지 끈

  • 머리 장식, 이어피스, 목 고리

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Vpred vs Epsilon 정보:

Epsilon 모델 (Civit.ai의 대부분의 모델)은 결함이 있습니다. 항상 이미지의 평균 밝기를 50%로 끌어당기려 하며, 그 목표를 달성하기 위해 이미지의 세부 사항과 색상을 추가하거나 제거하거나 변경하여 강제로 조정합니다. 야경은 종종 등불이나 불꽃으로 가득 차 있고, 밝은 장면은 주요 피사체의 옷이 어두운 색으로 바뀌는 경우가 많습니다. 또한 Epsilon은 시드가 이미지에 무엇이 있어야 한다고 말하는 것을 따르며, 이로 인해 프롬프트와도 충돌해 시드 가챠가 발생합니다.

Vpred(Velocity Prediction) 모델은 이를 해결하기 위해 등장했습니다! 색상과 채도가 더 우수하며, 100% 흑백 이미지도 만들 수 있고, 그 덕분에 프롬프트를 훨씬 더 잘 따릅니다. 그러나 그 대신 Epsilon 모델이 자주 추가하는 예상치 못한 아름다운 세부 사항들은 일반적으로 포함되지 않습니다. Vpred 모델은 시드의 영향을 훨씬 덜 받으며, 충분히 묘사한다면 대부분의 시드에서 동일한 구도와 내용을 얻을 수 있습니다. Vpred 모델을 사용할 때는 CFG를 낮추어 보세요. 반응이 매우 강합니다.

로컬에서는 Vpred 모델을 사용할 때 Euler Ancestral CFG ++와 SGM_UNIFORM 스케줄러를 권장하며, CFG는 1.2~2.5 사이로 설정하는 것이 좋습니다. Noobai에서는 28스텝이 충분히 잘 작동합니다. 프롬프트에 아티스트를 추가하면 결과에 큰 영향을 미치며, 좋거나 나쁘거나 양쪽 모두 가능합니다.

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여기까지 읽어주셔서 감사합니다! 당신의 철의 의지는 한계를 모릅니다!

즐거운 생성 되세요!