Melty Style (Melting and Glowing)

이것은 녹고 빛나는 스타일입니다. 프롬프트는 melty로 시작해야 하며, 상상할 수 있는 어떤 내용도 포함할 수 있습니다. 모든 것이 진흙 더미로 변하는 것은 아닙니다. 구형과 물웅덩이를 많이 생성하는 경향이 있습니다.

이 모델은 플럭스(Flux)가 생성한 10장의 이미지로 구성된 미세 데이터셋을 사용하여 훈련되었습니다. 이 이미지들은 데스크탑 배경에 적합한 16:9 비율입니다. 약 60분 정도 훈련되었으며, 강도 1.0~1.5 범위에서 잘 작동하는 것 같아, 다소 부족하게 훈련된 것으로 보입니다.

이것은 다른 훈련 방법을 위한 또 다른 테스트입니다. 이번에는 아주 작은 데이터셋과 각각 2단어로 구성된 캡션 melty [something]을 사용했습니다.

개념

• melty (녹는)

  • 행성

  • 금속

  • 불

  • 별

  • 에너지

• glowing (캡션 없음)

예시 프롬프트

• melty planets colliding in a stellar explosion

• melty cybernetic diamonds suspended in the mainframe

훈련 파라미터

params:
  d_coef: 2
  learning_rate: 1.0
  learning_scheduler: cosine_with_restarts
  max_epochs: 15
  network_alpha: 32
  network_dim: 32
  noise_offset: 0.1
  num_cycles: 5
  optimizer_type: prodigy
  optimizer_args: |
    "decouple=True" "weight_decay=0.1" "betas=0.9,0.999" "use_bias_correction=False" "safeguard_warmup=False"
  save_every_n_steps: 40
  sample_every_n_steps: 40
  timestep_sampling: shift
  weight_decay: 0.1

samples: flux_melty_test

및

{
        "datasets": [{
                "resolution": 1280,
                "enable_bucket": true,
                "min_bucket_reso": 768,
                "max_bucket_reso": 1280,
                "bucket_reso_steps": 256,
                "bucket_no_upscale": true,
                "batch_size": 6,
                "subsets": [{
                        "image_dir": "/mnt/training/flux/flux-melty-test",
                        "caption_extension": ".txt",
                        "num_repeats": 5
                }]
        }]
}

이 설정은 제 Flux Nude/NSFW 훈련 베이스 모델에서 사용한 것과 동일하지만, 이 LoRA는 노출을 포함하지 않습니다. 저는 베이스 LoRA 없이 플럭스 자체에서 바로 훈련하여 이 설정을 테스트하고 싶었습니다. 이것이 그 결과입니다. 여러분의 의견을 알려주세요.