Melty Style (Melting and Glowing)

这是一种熔化与发光的风格。提示词应以 melty 开头，可以包含你所能想象的任何内容。它并不会将一切变成一团黏液。通常会生成大量球体和水池。

该模型使用由 Flux 生成的 10 张图像的微型数据集进行训练，图像宽高比为 16:9，适合用作桌面壁纸。训练耗时约 60 分钟，效果在强度 1.0 至 1.5 之间表现最佳，因此可能略显训练不足。

这是另一种针对不同训练方法的测试，此次使用极小的数据集，并为每条标注赋予两个词的格式：melty [something]。

概念

• melty（熔化）

  • 行星

  • 金属

  • 火焰

  • 星星

  • 能量

• glowing（未标注）

示例提示

• melty planets colliding in a stellar explosion

• melty cybernetic diamonds suspended in the mainframe

训练参数

params:
  d_coef: 2
  learning_rate: 1.0
  learning_scheduler: cosine_with_restarts
  max_epochs: 15
  network_alpha: 32
  network_dim: 32
  noise_offset: 0.1
  num_cycles: 5
  optimizer_type: prodigy
  optimizer_args: |
    "decouple=True" "weight_decay=0.1" "betas=0.9,0.999" "use_bias_correction=False" "safeguard_warmup=False"
  save_every_n_steps: 40
  sample_every_n_steps: 40
  timestep_sampling: shift
  weight_decay: 0.1

samples: flux_melty_test

以及

{
        "datasets": [{
                "resolution": 1280,
                "enable_bucket": true,
                "min_bucket_reso": 768,
                "max_bucket_reso": 1280,
                "bucket_reso_steps": 256,
                "bucket_no_upscale": true,
                "batch_size": 6,
                "subsets": [{
                        "image_dir": "/mnt/training/flux/flux-melty-test",
                        "caption_extension": ".txt",
                        "num_repeats": 5
                }]
        }]
}

此配置与我在 我的 Flux 裸体/NSFW 训练基础模型 中使用的配置相同，但此 LoRA 不包含任何裸体内容。我希望能测试该配置在无基础 LoRA 且直接从 Flux 训练的情况下的表现。以上即为结果。请告诉我你的看法。