ZavyArtifex

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模型描述

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简介

几乎每个人都欣赏梵高、维米尔、伦勃朗、卡拉瓦乔、鲁本斯等大师的艺术。我开发了一款专用模型,只要您指明想要的风格,它就能模仿这些艺术家的画风。虽然许多模型在获得正确指令时也能做到这一点,但我的模型专为出色复现这些艺术风格而设计,默认情况下会自动在创作中生成类似画笔的笔触。

我诚挚请求您不仅在此分享您的作品,也发布到我的 Discord 服务器上,因为能看见您的创作将极大激励我投入更多时间进行进一步的探索。

优点与缺点

优点

  • 图像中具有独特的绘画质感。

  • 比大多数其他绘画导向模型具有更好的解剖结构表现。

  • 擅长多种绘画风格,从梵高到伦勃朗均可出色还原。

缺点

  • 根据所需的绘画风格,可能需要非常具体的提示词,尤其是在使用 LORA 时仍要达到理想效果。建议在提示词中增加 (in x style:1) 的权重,其中 x 为艺术家或风格名称。

  • 由于绘画风格较为粗犷,背景细节容易丢失,因此主体离得越远,效果越差。

开发路线图

  1. 内补绘制模型发布。已完成。

  2. 更新模型以减少部分缺点,并融合更现代的模型组合。已完成。

  3. 受动漫与绘画风格启发的模型。已完成。

  4. SDXL 模型

  5. 探索未被开发的 LORA 主题(暂不公开具体细节以防被抢先)。

使用技巧

  • 为更好理解模型偏好,建议以提供的提示词为起点,根据您的目标进行自定义、修改或扩展。

  • 避免使用面部修复技术,因其通常不必要,且可能产生比原始模型更差的效果。

  • 考虑使用动态阈值化(Dynamic Thresholding)来控制 CFG,此技术有助于获得更优结果。

  • 如果发现作品细节不足,而仅靠提示词无法改善,可尝试使用 adetailer。adetailer 或类似工具能增强和丰富细节,使输出更具吸引力。

  • 为获得更佳的 LORA 效果,请使用 LORA 块权重(block weighting),通过此方法可进一步提升 LORA 的处理结果。

  • 除非是 LORA 或 TI 名称的一部分,否则请避免在提示词中使用下划线。

  • 为保持最佳效果并避免主体过度重复,建议生成图像尺寸不超过 768x768 像素或 768x1024 像素(或反之)。如需更高分辨率,推荐使用 Hires.fix。

提示词与 TI

推荐正向提示词:在 艺术家姓名 风格中,获奖油画,巴洛克

推荐负向提示词:低质量、最差质量、低分辨率、单色、签名、文字、商标、摄影、3D、3DCG、边框、画框、绘画\(物体\)、相框

鼓励您进一步加入关于期望输出的详细描述,例如指定/更改偏好的风格、摄像角度、灯光技巧、姿势、配色方案及其他相关因素。

对于负向提示词,建议使用 Textual Inversion(文本反转)技术。推荐使用以下 TI:easynegativeng_deepnegative_v1_75t,以及若干手部 TI 之一,如 badhandv4。当然,还有其他 TI 可能带来更有趣的效果,欢迎自行实验并分享您的发现!

推荐设置

  • Vae-ft-mse-840000-ema-pruned.vae

  • Euler A、DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras

  • 步数 20~40(DPM 推荐较低范围,Euler 推荐较高范围)

  • 高分辨率放大器:根据图像选择 UltraMix_Balanced 或 4x_foolhardy_Remacri

  • 高分辨率放大倍率:根据您的 GPU 能力设定,建议在 1.5x~2x 之间

  • CFG 值 5-8(若使用动态阈值化则可更高)

  • Clip skip 2

模型配方

该模型的配方相当复杂,因为它涉及在混合使用的每个模型中为每个独立的输入和输出层设置不同的权重。因此,以下说明可能无法完全复现出本模型的效果。但基本配方如下:

模型 A:
childrensStories
模型 B:
sacrumProfanum
模型 C:
revAnimated

模型 A:
ZavyArtifex_a1
模型 B:
garlandStyle_v10

我要感谢所有参与本模型混合的模型创作者,以及此前相关模型的创造者。

社交媒体

欢迎您加入我新创建的 Discord 服务器,在那里我们可以讨论 AI、分享创作经验、展示我们用 AI 制作的作品。欢迎加入并提出任何问题,或寻求关于我的模型或 AI 通用技巧的建议,您的参与将对我意义重大。此外,我将在 Discord 上发布模型的早期测试版本。如果您希望成为首批体验者,欢迎加入 Discord 服务器。

注意:部分图像已调整对比度以增强细节,直接生成的结果可能略有不同。

此模型生成的图像

未找到图像。