ZavyArtifex

ZavyZavy
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세부 정보

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모델 설명

제가 대부분의 작업을 모든 사람들이 이용할 수 있도록 유지할 수 있도록 Patreon에 가입해 주세요. 여기서 개별적으로 구매하는 것보다 더 저렴한 월요금으로 조기 접근 모델을 제공할 것이며, 독점 모델과 더 많은 콘텐츠도 제공할 예정입니다.

비즈니스 문의, 상용 라이선스, 맞춤형 모델 및 컨설팅은 [email protected] 또는 [email protected]으로 연락주세요. CivitAI의 DM을 통해 연락하거나 제 Discord 서버에 참여하실 수도 있습니다.

소개

거의 모든 사람이 반고흐, 베르메르, 렘브란트, 카라바조, 루벤스 등 옛 거장들의 예술을 좋아합니다. 저는 원하시는 스타일을 지정하면 이러한 예술가들의 스타일을 모방할 수 있는 전문 모델을 개발했습니다. 많은 모델이 적절한 지시를 받으면 이를 달성할 수 있지만, 제 모델은 이러한 예술 스타일을 재현하는 데 특화되어 설계되었습니다. 기본적으로 이 모델은 생성물에 붓질처럼 보이는 질감을 자동으로 생성합니다.

저는 귀하가 생성한 작품을 여기와 제 Discord 서버에 공유해 주시기를 부탁드립니다. 작품을 보고, 제가 이 분야에서 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 동기를 부여해 주시면 감사하겠습니다.

장점과 단점

장점

  • 이미지에서 흥미로운 캔버스 질감을 구현합니다.

  • 그림 중심 모델 중 대부분보다 더 나은 해부학적 정확도를 보입니다.

  • 반고흐부터 렘브란트까지 다양한 회화 스타일에 능숙합니다.

단점

  • 원하는 회화 스타일에 따라 매우 구체적인 프롬프트가 필요할 수 있습니다. 특히 LORA를 사용할 때 원하는 효과를 얻기 위해 더 세심한 조정이 필요합니다. 프롬프트에서 (in x style:1)의 가중치를 높이는 것이 권장되며, 여기서 x는 예술가 이름이나 스타일입니다.

  • 더 거친 회화 스타일로 인해 배경의 세부 정보가 손실됩니다. 따라서 피사체가 멀어질수록 결과가 나빠집니다.

로드맵

  1. In-painting 모델 출시. 완료.

  2. 모델을 업데이트하여 일부 단점을 최소화하고 최신 모델들의 혼합을 도입. 완료.

  3. 애니메이션 및 회화 스타일을 모티프로 한 모델. 완료.

  4. SDXL 모델

  5. 새로운 LORA 주제 개척 (선점 방지를 위해 구체적인 내용은 보류).

팁

  • 모델의 선호도를 더 잘 이해하려면 제공된 프롬프트를 기반으로 하여 자신의 목표에 맞게 사용자 정의, 수정 또는 확장하는 것이 좋습니다.

  • 얼굴 복원 기술은 일반적으로 불필요하며 원래 모델보다 열악한 결과를 초래할 수 있으므로 사용을 피하세요.

  • CFG 제어를 위해 Dynamic Thresholding을 활용해 보세요. 이 기술은 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

  • 작업의 세부 정보가 부족하다고 느껴지면 프롬프트만으로 해결이 어려운 경우 adetailer를 사용해 보세요. adetailer 또는 유사한 도구는 세부 정보를 풍부하게 하여 더 매력적인 출력을 생성할 수 있습니다.

  • 더욱 뛰어난 LORA 결과를 얻기 위해 LORA 블록 가중치를 활용하세요. 이를 통해 LORA 과정의 결과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

  • 프롬프트에서 언더스코어(_)는 LORA나 TI의 일부가 아닌 한 사용을 피하세요.

  • 최적의 결과를 유지하고 피사체의 과도한 중복을 방지하려면 생성된 이미지 크기를 최대 768x768 픽셀 또는 768x1024 픽셀(또는 그 반대)로 제한하세요. 더 높은 해상도가 필요한 경우 Hires fix를 사용하는 것이 좋습니다.

프롬프트 및 TI

권장 긍정적 프롬프트: 예술가 이름 스타일, 수상한 유화, 바로크

권장 부정적 프롬프트: 저품질, 최악의 품질, 저해상도, 단색, 서명, 텍스트, 로고, 사진, 3D, 3DCG, 프레임, 테두리, 그림 \(객체\), 사진 프레임,

원하는 출력에 대한 추가적인 구체적인 세부 사항을 포함하는 것도 권장됩니다. 이는 선호하는 스타일, 카메라 각도, 조명 기법, 포즈, 색상 체계 및 기타 관련 요소를 지정하거나 변경하는 것을 포함합니다.

부정적 프롬프트에는 Textual Inversion 기술을 사용하는 것을 고려하세요. 다음은 권장되는 TI입니다: easynegative, ng_deepnegative_v1_75t, 그리고 badhandv4 같은 여러 손 TI 중 하나. 그러나 더 흥미로운 결과를 낼 수 있는 다른 TI도 존재합니다. 다양한 TI를 실험하고, 발견한 결과를 공유해 주세요!

권장 설정

  • Vae-ft-mse-840000-ema-pruned.vae.

  • Euler A, DPM++ 2M Karras, DPM++ SDE Karras.

  • 단계 20~40 (DPM은 낮은 범위, Euler은 높은 범위 사용).

  • Hires upscaler: 이미지에 따라 UltraMix_Balanced 또는 4x_foolhardy_Remacri 사용.

  • Hires upscale: GPU가 지원하는 최대 배율을 사용하되, 일반적으로 1.5배~2배가 적절합니다.

  • CFG 스케일 5-8 (Dynamic Thresholding을 사용하지 않는 경우).

  • Clip skip 2.

모델 레시피

이 모델의 레시피는 혼합에 사용된 각 모델의 개별 입력 및 출력 레이어에 서로 다른 가중치 설정을 적용해야 하므로 매우 복잡합니다. 따라서 아래 지침은 이 특정 모델과 매우 유사한 결과를 도출하지 않을 수 있습니다. 그러나 기본적인 레시피는 다음과 같습니다:

Model A:
childrensStories
Model B:
sacrumProfanum
Model C:
revAnimated

Model A:
ZavyArtifex_a1
Model B:
garlandStyle_v10

이 혼합 모델에 사용된 모델의 제작자들과 그 이전 모델들의 제작자들에게 감사의 인사를 전합니다.

소셜 미디어

최근에 개설한 Discord 서버에 참여해 주세요. 여기서 AI 관련 경험을 공유하고, AI로 만든 작품을 발표하며 토론할 수 있습니다. 제 모델이나 AI 전반에 대한 질문이나 추가 팁을 얻기 위해 서버에 참여해 주세요. 귀하의 참여를 진심으로 환영합니다. 또한, 제 모델의 조기 테스트 버전을 Discord 서버에서 공개할 예정입니다. 이 버전들을 먼저 체험하고 싶다면 Discord 서버에 가입해 주세요.

참고: 일부 이미지는 세부 정보를 강조하기 위해 대비를 조정했습니다. 생성된 결과 그대로의 결과는 다를 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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