robot/feral scalie/slit play/half-erect

이것은 실패한 실험입니다. 사용하지 마세요.

몇 가지 개념을 하나의 LoRA에 집어넣어 보았지만, 보시다시피 결과는 좋지 않습니다. 제 결론은, 서로 멀리 떨어진 여러 개념을 학습하려면 dim 128 이상으로 세세한 조정 또는 LoRA 학습이 필요하다는 것입니다.

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이 LoRA에 포함된 개념은 다음과 같습니다:

로봇, 사이버펑크

("로봇" 태그는 통풍구, LED 등 기계적인 특징을 가진 각진 외형의 주체를 생성하며, "사이버펑크" 태그는 오직 로봇 관절만을 가진 주체를 생성합니다.)

종족

- 드래곤 ( 서양 드래곤 포함)

--- 앤트로, 페랄, 토르

- 동양 드래곤

--- 앤트로, 페랄, 다리 없음

- 공룡

--- 앤트로, 페랄

- 악어류

--- 앤트로, 페랄

- 상어

--- 앤트로

- 기타 종족

성인용 개념

- 슬릿 놀이

--- 슬릿 손가락 삽입, 벌린 슬릿

- 남성기 끝 (태그: "pentip")

- 발기, 반발기, 비발기

따라서 사용 가능한 태그는 "페랄, 다리 없음, 드래곤, 서양 드래곤, 동양 드래곤, 공룡, 악어류, 상어, 슬릿 놀이, 슬릿 손가락 삽입, 벌린 슬릿, pentip, 반발기, 3/4/5 손가락, 2/3/4/5 발가락"입니다.

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알려진 문제:

과적합됨. 이 LoRA는 기본적으로 애니메이션 스타일의 이미지를 생성합니다.

데이터셋이 매우 크기 때문에(약 2,500장의 이미지), 태깅이 완벽하지 않습니다. 예를 들어 "office" 태그를 사용하면 단순한 배경이 나오고, "mouth closed" 태그를 사용하면 입이 열린 상태가 나오며, "hands above head" 태그를 사용하면 손이 혼자 다리 위에 있는 이미지가 나올 수 있습니다.