robot/feral scalie/slit play/half-erect

这是一个失败的实验，请勿使用。

我尝试将多个概念合并到一个LoRA中，但如你所见，结果并不理想。我的结论是：若要训练彼此差异较大的多个概念，需要使用dim为128或更高的微调或LoRA训练。

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此LoRA包含的概念有：

机器人、赛博格

（“机器人”标签生成具有更尖锐外观、机械特征如通风口、LED灯等的主体；而“赛博格”标签仅生成具有机械关节的主体。）

物种

-龙（包括西方龙）

---人形、兽形、半人马

-东方龙

---人形、兽形、无腿

-恐龙

---人形、兽形

-鳄形类

---人形、兽形

-鲨鱼

---人形

-及其他物种

NSFW概念

-裂口玩乐

---裂口指交、张开裂口

-阴茎头（标记为“pentip”）

-勃起、半勃起、疲软

因此，可用标签包括：“兽形、无腿、龙、西方龙、东方龙、恐龙、鳄形类、鲨鱼、裂口玩乐、裂口指交、张开裂口、pentip、半勃起、3/4/5根手指、2/3/4/5根脚趾”。

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已知问题：

过度拟合，此LoRA基本上生成动漫风格图像。

由于数据集非常大（约2500张图像），标签标注并不完美。你可能会遇到标签混淆，例如：使用“office”标签可能得到简单背景，使用“mouth closed”标签却得到张开的嘴巴，或使用“hands above head”标签却得到手放在自己腿上的图像。