Retro Trash
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モデル説明
おはよう、CIVITAI！
また一つのLoRAを持ってきました！これは苛立ちの産物です！Illustriousには良いレトロスタイルが存在しません！
「じゃあこれはどう？」って言うかもしれませんが、親愛なる藁人形のチャッカーファック、それらはカウントされません。私が試したレトロLoRAは、いずれも「擬似」レトロだったり、過剰に調整されすぎていて、柔軟性がほとんどなかったり、あるいは単にスープのようになってしまったりしました。
では、私はそれに対して何をしたのでしょうか？
私がここに持っているのは、実際に当時の正確なスクリーンキャプチャから構築したデータセットです。
このデータセットは、90年代の古い作品から収集した400枚以上の画像を、洗練・クリーニング・修正した後に、150枚に絞り込んだものです。対象作品には以下のようなものがあります：
機動戦士ガンダム スターダストメモリー
攻殻機動隊
アキラ
犬夜叉
ご覧の通り、面白い選定ですね。
クリーニング後、私はサイト内タガーを活用してキャプションを作成しました。まだ200枚以上の画像が残っていたため、Pythonスクリプトを用いてcleanvisionを活用して再度フィルタリングしました。その結果、150枚の画像が残り、これらをKohyaに投入して、適応型オプティマイザを使用し、3万ステップ以上学習した後の第5エポックとしてアップロードしています。
驚かれるかもしれませんが、スタイル用LoRAでは過剰に学習するより、やや不足気味に学習した方が実は良いです。なぜなら、ほとんど誰もスタイルLoRAだけを使うことはないからです。やや不足気味に学習することで、スタイルモデルからスープ（不純な要素）が混ざりにくくなり、柔軟性が高まります。それに、比較的広いランク/アルファを組み合わせることで、他のLoRAが概念やスタイルを注入しても、詳細がにじんで混ざるような問題が起きにくくなります。つまり、あなたが使うべきなのは、LoRAの強度を減らすのではなく、むしろ増やした方が良いということです。こうすることで、スタイルの表現がより自由になります。
この学習は私の3090で15時間以上かかりました。もし可能であれば、少しでもバズを寄付してください。あるいは、少なくともあなたの生成結果を投稿してください！ 私が作ったものを誰かが使って楽しんでくれるのを見るのは、いつも私を笑顔にしてくれます！
そして、重要事項：
推奨される強度は、使用するモデルや他のLoRAによって1.0〜1.5の範囲です。
主に使用するトリガー語はretroanimuですが、希望があればretro artstyle, 1980s (style), 1990s (style) といったキーワードを追加しても構いません。
このデータセットは、ガンダム系の要素にやや偏っており、コクピットや飛行服、軍服などのガンダムに近い特徴が現れる可能性があります。結果は個々で異なりますが、それはこの技術に内在するものです。