An Azuriade Zenith

AnAZは、私の古いモデルのミックスと、さらに5つの最近のモデルを組み合わせたものです：アニメ風3つ、ディジタルイラストに特化した1つ（より多くの特殊効果とディテールを追加）、そしてコミック風1つ（キャラクターと背景の明確な分離、必要に応じたより良い輪郭、やや異なるカラフルなカラーパレットを実現）。
（私の古いモデルは4つのアニメモデルをミックスしたもので、そのうち1つはNSFW志向でした）

結果は主にアニメ風となり、関連タグを使用すると2.5D風になります。

このモデルはアニメと非アニメのモデルを混合しているため、CLIPの文や記述、そしてDanbooru形式のタグの両方に対応しています。おそらく最適なのは両者のミックスなので、新しい組み合わせをぜひお試しください！

私の目標は、自分が好きな顔のスタイルを保ちながら、NSFWストーリー用にさらにディテール豊かなアニメキャラクターや背景を作成できるモデルを作ることです。

そして、もしこのモデルが皆さんの求めているスタイルに近づくお手伝いができれば、それも非常に嬉しいです！

気に入っていただけたら、一杯のお茶を後援していただけると幸いです！ https://ko-fi.com/anneazuriade

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既知の可能性：

• 人間、エルフ、猫耳（ネコミミ）やその他のケモミミ、モンスターガールのアニメ風ポートレート

• 中世ファンタジーと現代スタイル；やや未来風も可能

• キャラクター有無にかかわらず風景

• アクションシーン（ただし、多数のテストバッチ、オプション調整、クリーニング/インペイントが必要になります）

• ファーリーも可能ですが、常に完全なキャラクターにうまく適用できるとは限りません。そのために別途モデルミックスを作成予定です。ただし、半分のファーリー（例：耳や尻尾だけ）はうまくいく可能性があります。

• 多くの有名なアニメ・ゲームキャラの名前を依然として認識します。ただし、他のモデルに比べてそのスタイルは薄まっているため、結果を向上させるには特定のLoRAが必要な場合があります。このモデルは新しいオリジナルキャラクターの作成に優れています。

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技術的詳細：

これは私がモデルを統合するにあたり3回目の試みです。そのため、その可能性の範囲や、すべての問題を把握できているとは限りません。奇妙な結果が見られたら、画像や比較結果を送ってください！

既知の問題：

• このv1は、私が目指していたものよりコントラストと2.5D効果が過剰に引き継がれている可能性があります。ただし、このミックスで適切なプロンプトを作るために今はまだ学習中です。

• クオリティタグがない場合や解像度が低い場合、目が不自然になることがあります。色のタグを使うと、異色瞳（ヘテロクロミア）になることがあります。この統合に使われた元のモデルでは、このような現象はあまり見られませんでした。その場合、CFGと/またはステップ数を増やしてみてください。VAEが有効な場合は無効にし、高解像度修復時のノイズ低減量を増やしてみてください。

• 3本の腕が出てしまう傾向がわずかにあります。対応する否定タグまたは埋め込みを使用すれば軽減できます。タグの重みを少し変更したり、CFGやステップ数を調整すれば、ほとんどの場合3本目の腕は消えます。

• 古いモデルと同様に、長い髪やふわふわのケモミミの尾が背景のディテールと混ざる可能性があります。その場合は、タグの重みを少し调整したり、ステップ数やCFGを増やしたり、混ざっている部分を詳細に記述するタグを追加してみてください。

• 最初の6～7枚の例画像はVAE（anythingVAE）を有効にして作成されたため、品質や色が劣化していました。下のVAEセクションをご覧ください。

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推奨設定：

ほとんどの例画像は以下の設定で作成しました：

サンプラーとステップ数：DPM++ 2M Karrasは20ステップで良好な結果を出し始めますが、25ステップ以上を推奨します。DPM++ SDE Karrasは25ステップ以上で良好になります。EulerとDPM++ 2S a Karrasは15ステップで正しいが不気味な結果、30ステップ以上でより普通の結果になります。DPM++ SDEは最低30ステップ必要で、結果はまだ不気味になりがちです。
このモデルには使用しないでください：Euler a、DPM++ 2M SDE、DPM++ 2M SDE Karras、UniPC。これらは完全に破損した結果（顔がノイズになる、または画像全体がノイズや霞んだぼやけた状態になる）を生み出します。
また、特に必要でない限り、祖先型サンプラー（'a'が付くもの）は避けてください。動作方式の関係で通常は遅くなります。
複雑なディテールを伴う画像では、ステップ数を90まで増やすことで結果が改善されることがあります。ただし、それ以上になると意味のないディテール変化が増え、ほとんどメリットがなくなります。

解像度：風景では横幅1280pxまで、ポートレートでは高さ1024pxまでで良好に動作します。
-> 追加の四肢や伸びた四肢が発生した場合、問題が起きている方向の解像度を下げてみてください。
-> 複数のキャラクターが重複して出現する場合、高解像度を維持したい場合は、'alone'、'solo'、'1boy'、'1girl'などのタグを追加してください。否定タグには'two'、'brothers'や'sisters'、'group'、'2boys'や'2girls'、'men'や'women'、'couple'などを追加してください。背景の詳細を増やすことも、不要な追加キャラクターを除去するのに役立ちます。

CFGスケール：デフォルトは7です。13まで上げるとコントラストとディテールが強化され、目が多少改善されることがあります。良い顔・ポーズ・風景を見つけたら、CFGを変更して結果が改善するか試してみてください。
15以上にする必要がある場合は、プロンプトを変更して、記述からDanbooru形式のタグ（アンダースコア除去）に切り替え、またはその逆（例画像のプロンプトを参考にしてください）。それでもうまくいかない場合は、画像をベースに使用するか、ControlNetやRegional Promptingをご検討ください。

高解像度修復：風景や背景、よりリアルな2.5DキャラクターにはR-ESRGAN 4xを使用し、ステップ数は20。アニメ（2D）キャラクター、または複雑な背景がない場合、R-ESRGAN 4x+Anime6bを使用し、ステップ数は10。画像がすでに完璧に見えている場合はノイズ低減を0.25、それ以外の場合は0.4にすると細部が改善される可能性がありますが、目が小さくなり、キャラクターが1～2歳年上に見えることがあります。

Clip Skip：最大ディテールを求めるなら1。キャラクターにディテールが多すぎる、またはモデルのスタイルが特定のプロンプトで強すぎると感じた場合は、Clip Skipを2に変更してください。

VAE：VAEは追加しないでください。このモデルは既にVAEを含むモデルを統合してトレーニングされています。おそらくkl-f8-anime2で、これを使用しても画像にほとんど変化がありません。anythingVAEやNAI VAEはコントラストと色を弱めるため、推奨しません。

ポジティブプロンプト：プロンプトの最後に**"masterpiece, best quality, intricate detail"**を追加してください。他のアイデアは例を参照してください。
ネガティブプロンプト："bad hand"の埋め込みを使用し、以下を追加してみてください："worst quality, low quality, monochrome, greyscale, amateur, (blurry), (text), error, jpeg artifacts, signature, watermark, username, ugly, (bad hands)"