An Azuriade Zenith

AnAZ 是我旧有模型混合体与另外5个较新模型的结合：3个动漫风格、1个偏向数字插画以增加更多特效和细节、1个偏向漫画风格以实现角色与背景更好分离、更清晰的轮廓（如需），以及略微不同的多彩调色板。
（我的旧模型是4个动漫模型的混合，其中包括1个NSFW导向的模型）

结果主要为动漫风格，并配合相应标签会呈现出更多2.5D效果。

由于该模型融合了动漫与非动漫模型，因此既支持CLIP语句/描述，也支持Danbooru风格的标签。最佳方式可能是两者的结合，欢迎尝试各种新组合！

我的目标是创建一个能帮助我为NSFW故事绘制更细致的动漫角色与背景，同时保留我喜欢的面部风格的模型。

如果它也能帮助你更接近你想要的风格，那就再好不过了！

如果你喜欢，请考虑给我买杯茶吧！ https://ko-fi.com/anneazuriade

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已知可能性：

• 人类、精灵、猫耳娘（nekomimi）及其他兽耳或怪物女孩的动漫肖像

• 中世纪奇幻与现代风格；未来风格亦有涉及，但程度较轻

• 风景图，可含或不含人物

• 动作场景（但需要多次测试批次、调整参数及修复/局部重绘）

• 也可生成兽人（furries），但可能无法完美呈现完整角色。我将为此单独制作一个模型混合体。半兽人可能效果尚可。

• 仍能识别大量知名动漫/游戏角色名称，但其风格在此模型中相对稀释，你可能需要使用特定LoRA来提升效果。此模型更擅长创作全新原创角色。

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技术细节：

这是我的第三次模型融合尝试，因此对其能力边界尚不完全明确，也可能未察觉所有问题。如发现异常，请向我发送图像和/或对比图！

已知问题：

• 此v1版本可能继承了过多的对比度和2.5D效果，超出了我的预期，尽管我仍在学习如何用此混合模型生成优质提示。

• 若无质量标签或分辨率较低，眼睛可能出现异常；若使用颜色标签，可能出现异色瞳（虹膜颜色不同）。此类现象在用于融合的原始模型中较少发生。若出现此情况，请尝试提高CFG值和/或采样步数，关闭VAE，或在高分辨率修复中增加去噪强度。

• 结果中偶尔会出现三只手臂的情况，除非使用相应负面标签或嵌入来抑制。调整部分标签权重或更改CFG/步数通常可消除第三只手臂。

• 和许多旧模型一样，长发或蓬松的兽耳尾巴可能与背景细节混合。若出现此问题，请尝试调整标签权重、增加步数或CFG，或添加更多细节标签以明确需要分离的部分。

• 前6-7张示例图使用了激活的VAE（anythingVAE），导致画质下降及色彩失真。详情请参阅下方VAE部分。

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推荐设置：
多数示例图使用以下参数生成：

采样器与步数：DPM++ 2M Karras 在20步时效果良好，建议25步以上。DPM++ SDE Karras 在25步以上表现良好。Euler 和 DPM++ 2S a Karras 在15步时结果正常但略显诡异，30步以上则更稳定。DPM++ SDE 至少需30步，结果仍可能略带诡异感。
请勿使用：Euler a、DPM++ 2M SDE、DPM++ 2M SDE Karras、UniPC。这些采样器会导致完全崩坏的结果（如脸部变成噪点、整图变噪点或雾状模糊）
此外，除非特别需要，否则避免使用含“a”的祖先采样器，因其通常因算法机制而更慢。
在复杂、细节丰富的图像中，将步数提升至90有时可改善效果，但超过90步后，增加的多为无意义的细节而非实质提升。

分辨率：风景图宽度最高达1280px，肖像图高度最高达1024px效果良好。
-> 若出现多余肢体或肢体过长，尝试降低该方向的分辨率。
-> 若出现重复角色但需保持高分辨率，可添加对应标签：“alone”、“solo”、“1boy”或“1girl”；在负面标签中添加：“two”、“brothers”或“sisters”、“group”、“2boys”或“2girls”、“men”或“women”、“couple”等。增加背景描述也有助于去除多余角色。

CFG值：默认7。提升至13可增强对比度、细节，并略微修正眼睛。找到满意的面部/姿势/场景后，可尝试调整CFG值以观察是否进一步优化。
若需超过15，请尝试更改提示方式：在描述语句与Danbooru风格标签间切换（无需下划线_），或反之（可参考示例图的提示语获取灵感）。若仍无效，可尝试以图片为基准，或使用ControlNet、区域提示。

高分辨率修复：风景与背景使用R-ESRGAN 4x + 20步，以获得更写实的2.5D角色；纯动漫（2D）角色和/或简单背景使用R-ESRGAN 4x+Anime6b + 10步。若图像已完美，去噪值设为0.25；若需修复细节，设为0.4，但可能使眼睛变小、角色看起来老一两岁。

Clip Skip：设为1以获取最大细节；若角色细节过多或模型风格在特定提示中过于强烈，可尝试设为2。

VAE：请勿添加VAE；该模型训练时已融合包含VAE的模型。很可能是kl-f8-anime2，因为使用它对图像影响甚微。任何其他VAE或NAI VAE都会降低对比度与色彩饱和度，故不推荐。

正向提示：在提示末尾添加 "masterpiece, best quality, intricate detail"；参考示例获取更多建议。
负向提示：使用“bad hand”嵌入，然后可尝试添加：“worst quality, low quality, monochrome, greyscale, amateur, (blurry), (text), error, jpeg artifacts, signature, watermark, username, ugly, (bad hands)”