Automatic Upscale workflow for ComfyUI

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

**주의: 본 워크플로우는 허가 없이 다른 플랫폼으로 이동하는 것이 엄격히 금지됩니다(liblib는 권한 부여됨: **https://www.liblib.art/userpage/a68d8219ddf245ecbd3e1da465409eaa/publish ). 발견 시 즉시 관련 플랫폼에 연락하여 삭제 조치하겠습니다.

공지: 본 워크플로우의 무단 타 플랫폼 이전은 엄격히 금지됩니다(liblib는 공식적으로 승인됨: https://www.liblib.art/userpage/a68d8219ddf245ecbd3e1da465409eaa/publish). 발견 시 즉시 관련 플랫폼에 연락하여 삭제 조치하겠습니다.

면책 조항: 본 워크플로우를 사용하는 사용자는 해당 지역의 법률 및 규정을 엄격히 준수하고, 합법적이고 규칙에 맞게 AI 기술을 사용해야 합니다. 사용자가 지역 법률 및 규정 위반 등으로 인해 발생하는 모든 부정적 결과에 대해 제작자는 책임을 지지 않습니다.

면책 조항: 본 워크플로우 사용자는 해당 지역의 법령 및 규정을 엄격히 준수하며, 합법적이고 규정에 맞게 AI 기술을 사용해야 합니다. 사용자가 현지 법령 및 규정 위반 등으로 인해 발생하는 모든 부정적 결과에 대해 제작자는 일체의 책임을 지지 않습니다.

2025.4.7 추가: ComfyUI 버전 변경으로 인해 일부 노드 그룹(예: logic)을 더 이상 사용할 수 없게 되었으므로, 본 워크플로우의 부울 노드를 Easy-use 노드 팩 내 부울 노드로 교체했습니다.

2025.4.7 추가: ComfyUI 버전 변경으로 인해 일부 노드 그룹(예: logic)을 더 이상 사용할 수 없게 되었으므로, 본 워크플로우의 부울 노드를 Easy-use 노드 팩 내 부울 노드로 교체했습니다.

이 워크플로우는 매일 코드를 보고 싶지 않아 생긴 아이디어로, 백엔드 기능을 프론트엔드로 옮겨 단일 이미지 또는 폴더 탐색 이중 모드로 자동 4K 해상도 확대 기능을 구현한, 마치 ‘ Pants down after going to the toilet’ 같은 과잉 설계입니다. 워크플로우 실행 후, 1024x1536 크기의 이미지는 최소한의 손실로 자동으로 3번 확대됩니다(처음 두 번은 1.5배, 마지막은 2배 확대), 최종 크기는 4608x6912(4K를 초과해 6K에 근접)가 됩니다. 각 확대 배율과 선택한 확대 모델, 확대 방법은 모두 조정 가능합니다! 폴더 탐색 모드를 활성화하면, 다음과 같은 작업만 하면 됩니다:

1. 이미지와 이미지의 긍정 프롬프트가 포함된 txt 파일을 지정된 형식으로 폴더에 넣으세요.

2. 프로젝트 튜토리얼에 따라 워크플로우가 실행 전 재설정되었는지 확인하고, 튜토리얼에서 지정된 경로 필드에 폴더의 Windows 절대 경로를 입력하세요.

3. ComfyUI의 큐 실행 모드를 “자동 실행(변경 시)” 모드로 설정하세요.

4. 나머지는 컴퓨터에 맡기세요. 모든 작업을 자동으로 완료합니다.

이 워크플로우는 매일 코드를 보고 싶지 않아 생긴 아이디어로, 백엔드 기능을 프론트엔드로 옮겨 단일 이미지 또는 폴더 탐색 이중 모드로 자동 4K 해상도 확대 기능을 구현한, 마치 ‘Pants down after going to the toilet’ 같은 과잉 설계입니다. 워크플로우 실행 후, 1024x1536 크기의 이미지는 최소한의 손실로 자동으로 3번 확대됩니다(처음 두 번은 1.5배, 마지막은 2배 확대), 최종 크기는 4608x6912(4K를 초과해 6K에 근접)가 됩니다. 각 확대 배율과 선택한 확대 모델, 확대 방법은 모두 조정 가능합니다! 폴더 탐색 모드를 활성화하면, 다음과 같은 작업만 하면 됩니다:

1. 이미지와 이미지의 긍정 프롬프트가 포함된 txt 파일을 지정된 형식으로 폴더에 넣으세요.

2. 프로젝트 튜토리얼에 따라 워크플로우가 실행 전 재설정되었는지 확인하고, 튜토리얼에서 지정된 경로 필드에 폴더의 Windows 절대 경로를 입력하세요.

3. ComfyUI의 큐 실행 모드를 “자동 실행(변경 시)” 모드로 설정하세요.

4. 나머지는 컴퓨터에 맡기세요. 모든 작업을 자동으로 완료합니다.

**워크플로우 프로젝트 원본: **https://github.com/GHOSTLXH/Automatic-workflows-for-ComfyUI

workflow's github

**워크플로우에 추가된 노드 팩(총 6개의 노드가 있지만, 본 워크플로우에서는 5개만 사용됩니다. 여러분의 상상력과 창의력을 발휘해 다른 용도도 만들어보세요): **https://github.com/GHOSTLXH/ComfyUI-Counternodes/tree/main

워크플로우에 추가된 노드 팩(총 6개의 노드가 있지만, 본 워크플로우에서는 5개만 사용됩니다. 여러분의 상상력과 창의력을 발휘해 다른 용도도 만들어보세요): **https://github.com/GHOSTLXH/ComfyUI-Counternodes/tree/main

**노드 설치 방법: **https://github.com/GHOSTLXH/ComfyUI-Counternodes/tree/main 에서 6개의 노드 폴더를 모두 복사하여 ComfyUI의 Custom_nodes 폴더에 붙여넣기만 하면 사용 가능합니다.

**노드 설치 방법: **https://github.com/GHOSTLXH/ComfyUI-Counternodes/tree/main 에서 6개의 노드 폴더를 모두 복사하여 ComfyUI의 Custom_nodes 폴더에 붙여넣기만 하면 사용 가능합니다.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.