Kalina (Girls' Frontline)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的提示词生成，采用随机种子，排除人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专项训练。您可参考我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载 kalina_girlsfrontline.pt 和 kalina_girlsfrontline.safetensors 两个文件，然后将 kalina_girlsfrontline.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 kalina_girlsfrontline.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kalina_girlsfrontline.ptとkalina_girlsfrontline.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kalina_girlsfrontline.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkalina_girlsfrontline.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kalina_girlsfrontline.pt和kalina_girlsfrontline.safetensors这两个文件，然后将kalina_girlsfrontline.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kalina_girlsfrontline.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kalina_girlsfrontline.pt와 kalina_girlsfrontline.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kalina_girlsfrontline.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kalina_girlsfrontline.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 kalina_girlsfrontline，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kalina_girlsfrontline:1.15}, blue_eyes, long_hair, orange_hair, hair_between_eyes, breasts, side_ponytail, blush, ribbon, hair_ribbon, smile, eyewear_on_head, hair_ornament, bangs, large_breasts, red_ribbon, collarbone, cleavage。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS团队 维护。

为何部分预览图不似Kalina Girlsfrontline

所有预览图所用的提示文本（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用种子亦为随机生成，未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遭遇此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/kalina_girlsfrontline_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们已将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kalinagirlsfrontline，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将极为感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程为全自动化，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍原始角色设计出现任何细微偏差的用户；
2. 对角色服装还原精确度有高要求的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性的用户；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适，或认为训练角色模型必须完全人工操作以示尊重的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。