Kalina (Girls' Frontline)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때때로 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 프리뷰 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 표시는 없습니다. 보이는 그대로 제공됩니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트를 얻으려면 제공된 프리뷰 포스트를 확인하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, kalina_girlsfrontline.pt와 kalina_girlsfrontline.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, kalina_girlsfrontline.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kalina_girlsfrontline.safetensors를 LoRA로 사용하세요.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kalina_girlsfrontline.pt와 kalina_girlsfrontline.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kalina_girlsfrontline.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kalina_girlsfrontline.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 kalina_girlsfrontline이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {kalina_girlsfrontline:1.15}, blue_eyes, long_hair, orange_hair, hair_between_eyes, breasts, side_ponytail, blush, ribbon, hair_ribbon, smile, eyewear_on_head, hair_ornament, bangs, large_breasts, red_ribbon, collarbone, cleavage입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 프리뷰 이미지가 Kalina Girlsfrontline처럼 보이지 않는 이유

프리뷰 이미지에서 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 훈련 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 중 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 어떤 선택 또는 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 프리뷰 이미지에서 보이는 것보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

我们的模型已发布在 huggingface 리포지토리 - CyberHarem/kalina_girlsfrontline_ 에서, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/kalinagirlsfrontline 에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스 — 데이터 수집, 학습, 프리뷰 이미지 생성 및 게시 — 는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습 및 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안이 매우 귀중하므로 더 많은 의견을 주시길 부탁드립니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준과 같지 않을 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터를 포즈로 표현하거나, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 세부 사항이라도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수작업으로만 학습되어야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.