Kinniku Buster | Concept LoRA

Kinniku Buster | 개념 LoRA

KIIIIIIINNNIIIIIKU BUUSTER!

가중치는 0.8에서 1까지 조정할 수 있습니다. 권장 가중치는 1입니다. 데이터셋이 매우 작았기 때문에 좋은 결과는 일반적으로 1/6 정도에서 나옵니다.

가로 768, 세로 512 사용을 권장합니다.

결함을 수정하려면 인페인팅/포토샵이 필요하며, V2 가능 여부를 확인하기 위해 프리뷰를 기다리고 있습니다!

트리거 단어:

KinnikuBuster

auto1111에서 LoRA 사용 방법:

• LoRA 파일 다운로드

• 파일을 stable-diffusion-webui/models/lora로 복사

• 사용할 LoRA를 선택하고 트리거 단어를 입력

• 필요시 가중치를 변경하세요 (기본값은 :1입니다)

• 즐겁게 사용하세요!

왜 제 결과가 여러분의 결과와 다를까요?

• 설정에서 **K 샘플러의 양자화(quantization)**를 활성화하세요

• 프롬프트를 간단하고 정확하게 유지

  • 태그 자동 완성 확장 프로그램: Tag auto complete extension

  • 네거티브 임베딩은 모델 출력에 매우 큰 영향을 미칩니다

  • 사용하는 임베딩에 따라 결과가 달라질 수 있습니다

  • 저는 주로 네거티브 임베딩으로 fitCorder를 사용합니다 :)

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