Kinniku Buster | Concept LoRA

Kinniku Buster | 概念LoRA

KIIIIIIINNNIIIIIKU BUUSTER!

权重范围可从0.8到1，我推荐使用1。由于数据集非常小，最佳效果通常在1/6左右。

建议使用宽度768、高度512的尺寸。

需要使用图内修复或Photoshop来修正瑕疵，正在等待预览结果以判断是否可能推出v2版本！

触发词：

KinnikuBuster

在auto1111中如何使用LoRA：

• 下载LoRA文件

• 将文件复制到 stable-diffusion-webui/models/lora

• 选择你的LoRA并使用触发词

• 如有需要，请修改权重（默认为:1）

• 玩得开心！

为什么我的结果和你的不一样？

• 在设置中启用 K采样器的量化

• 保持提示词 简洁且准确

  • 使用【标签自动补全扩展】(https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete) 帮助你完善标签

  • 负向嵌入 对模型输出有显著影响

  • 结果会因你所使用的嵌入不同而有所差异

  • 我主要使用 fitCorder 嵌入作为负向提示 :)

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