KNK Kirimagine (Animagine v4)

미리보기 이미지 중 어떤 것도 업스케일링, 디테일 추가, 또는 샘플링 단계 조정 외의 처리를 받지 않았습니다.

이 모델은 Animagine V4를 사용할 때 더 나은 안정성을 제공하면서, 제 모델 KNK SoftShading (PonyV6)에서 추출한 데이터셋을 기반으로 귀여운, 부드러운 스타일을 구현하기 위해 개발되었습니다.

아래 버전 노트를 읽어주세요

기능

• 광범위한 네거티브 태그 불필요: "low score, worst quality" 같은 몇 개의 품질 관리 태그만으로도 비교적 잘 작동합니다. 추가하면 결과가 개선될 수 있습니다.

• 팔다리 생성 개선: 기본적으로 더 나은 해부학적 구조를 생성합니다.

• LoRA 호환성: Illustrious LoRAs와 잘 작동합니다.

• 원본 스타일 충실한 표현: 원래 제작자 덕분에 스타일이 다소 “과도하게 강조”되어, 미세 조정이나 병합 후에도 유지됩니다.

• 사용자 친화적: 기본 모델에 비해 간단하고 직관적으로 사용하기 쉽습니다.

• 언어 호환성 향상: SDXL 베이스를 다시 모델에 병합하여 자연어 이해 능력이 약간 향상되었습니다.

사용 방법

이 모델은 완전히 Animagine V4를 기반으로 하므로, 해당 가이드라인을 따르세요. 그러나 몇 가지 추가 추천 사항은 다음과 같습니다:

• 프롬프트 구조를 따르세요:
  캐릭터 생성 시 큰 차이를 만듭니다. "series" 가중치를 줄이면 캐릭터 스타일을 쉽게 변경할 수 있습니다.
  예시:
  "1girl/1boy/1other, 캐릭터 이름, 출신 시리즈, 그 외 모든 내용은 순서 상관없이."

• 대부분의 경우 네거티브 프롬프트에 "low score"가 필요하지만, 이를 제거하면 더 재미있는 생성과 단순한 스타일을 만들 수 있습니다.

왜 이 모델을 사용해야 할까?

“이미 PonyV6와 Illustrious를 가지고 있는데, 왜 또 다른 모델을 써야 할까?”라고 생각할 수 있습니다.
이 모델은 Illustrious만큼 안정적이지 않으며, PonyV6만큼 다양한 LoRA 및 맞춤형 모델 자원을 갖추고 있지는 않지만, 다음과 같은 장점을 제공합니다:

• 업데이트된 캐릭터 데이터셋: NoobAI(이것은 Illustrious 위에 ‘패치’ 수준의 모델)와 달리, 이 모델은 핵심에서부터 업데이트되었습니다.

• 특정 개념에 대한 더 나은 이해: (대부분 NSFW이지만, Illustrious에 비해 다중 캐릭터 구성에는 떨어집니다.)

• Illustrious LoRA와의 호환성.

• 베이스 Illustrious/NoobAI 모델보다 더 생동감 있고 역동적인 이미지를 생성하며, 대비가 강하고 v-pred 모델에 의존하지 않습니다.

• 사과 냄새가 납니다. 🍏

버전 2

이 모델은 정말 악몽이었습니다. 내부적으로 완전히 망가져 있었고, 여러 LoRA와 SDXL 베이스를 사용해 Clip을 거의 완전히 교체해야 했습니다. 베이스 스타일은 제 모델 KNK HelioBlend의 데이터셋과 제 LoRA KNK SoftShading을 사용해 만들었습니다. 일반적으로 버전 1, Ani4 베이스, zero 또는 opt보다 훨씬 더 나은 성능을 보입니다. 확신합니다만, 복잡한 구성과 다중 캐릭터에는 Illustrious 베이스 모델만큼 뛰어나지 않습니다. 하지만 색상, 데이터셋, 단일 캐릭터 구성 측면에서 Ani4가 더 낫다고 느낍니다.

버전 1

이 모델은 비교적 작은 데이터셋을 사용해 기본 스타일을 안정화하고 고품질 이미지를 기본 미학으로 설정하기 위해 미세 조정되었습니다. 여전히 손에 문제가 있지만, 원본 모델에 비해 크게 줄어들었습니다.

저의 목표는 유연성을 희생하지 않고 이러한 문제들을 지속적으로 줄이는 것입니다.

라이선스

이 모델은 명시적 동의 없이 상업적 목적, 수정, 배포에 사용할 수 없습니다. 그 외 모든 측면에서 Animagine 라이선스를 따릅니다.