KNK Kirimagine (Animagine v4)

预览中的所有图像均未经过上采样、细节增强或任何其他处理，仅调整了采样步数。

本模型的创建目标是在使用 Animagine V4 时提供更好的稳定性，同时基于从我的模型 KNK SoftShading (PonyV6) 提取的数据集，赋予其一种可爱、柔和的风格。

请阅读下方版本说明

功能

• 无需大量负面标签：仅使用少量质量控制标签（如 "low score, worst quality"）即可获得相当不错的效果。添加更多标签可能进一步提升结果。

• 改进的肢体生成：开箱即用即可生成更准确的解剖结构。

• LoRA 兼容性：与 Illustrious LoRAs 兼容性良好。

• 忠实呈现原始风格：得益于原作者的贡献，风格虽略显“过火”，但有助于在微调或合并后仍保持其特征。

• 用户友好：相比基础模型，使用起来更加简单直观。

• 良好的语言兼容性：SDXL 基础模型被重新合并进本模型，略微提升了自然语言理解能力。

使用方法

由于本模型完全基于 Animagine V4，请遵循其使用指南。此外，以下是一些额外建议：

• 遵循提示结构：
  在生成角色时，这能带来显著差异。你可以降低 "series" 的权重，以便更轻松地调整角色风格。
  示例：
  "1girl/1boy/1other, character name, from which series, everything else in any order."

• 大多数情况下，负面提示中需要包含 "low score"，但将其移除有助于生成更有趣、更简洁的风格。

为何使用本模型？

你或许会问：“如果我已有 PonyV6 和 Illustrious，为何还要用另一个模型？”
尽管本模型稳定性不如 Illustrious，资源丰富度也不及 PonyV6（LoRA 和自定义模型），但它仍具若干优势：

• 更新的角色数据集：与 NoobAI（仅是 Illustrious 的“补丁”）不同，本模型从核心数据集进行更新。

• 对某些概念有更好的理解（……多数是 NSFW 内容，但与 Illustrious 相比，其在多角色构图方面较弱）。

• 兼容 Illustrious LoRAs。

• 相比基础版 Illustrious/NoobAI 模型，能生成更鲜艳、动态、对比更强的图像——无需依赖 v-pred 模型。

• 闻起来像苹果。 🍏

版本 2

这简直是一场噩梦，本模型内部结构几乎崩溃。我不得不通过大量 LoRA 和 SDXL 基础模型几乎重置了 Clip。基础风格基于我的模型 KNK HelioBlend 和我的 LoRA KNK SoftShading的数据集构建。总体而言，其性能远胜于版本 1、Ani4 基础、zero 或 opt。我对此确信无疑，但它仍不及 Illustrious 基础模型在复杂构图和多角色场景中的表现。不过，我认为 Ani4 在色彩、数据集和单角色构图等部分更具优势。

版本 1

本模型通过一个相对较小的数据集进行微调，目的是稳定默认风格，并确立高质量图像为默认美学标准。虽然它在手部生成上仍存在问题，但相较于原始模型已显著改善。

我的目标是持续优化本模型，在不牺牲其灵活性的前提下，尽量减少这些问题。

许可证

本模型未经明确许可，不得用于商业用途、修改或分发。其他方面遵循 Animagine 许可证。