arm sleeve/armbinder(illustrious)

키워드: 팔缚

선택 사항: 옆면, 뒤면

도움이 되는 정보: 어깨 부분은 네거티브에 포함시키지 마세요.

옆면은 그리 신뢰할 수 없습니다.

뒤면은 보통 캐릭터가 등뒤를 향해 있으며 얼굴이 완전히 보이지 않지만, 팔缚의 형태를 가장 잘 드러냅니다.

이미 팔缚 개념을 학습한 체크포인트의 경우, 일반적인 팔꿈치 장갑이 끝나는 상완부의 "스트랩" 또는 경계선을 제거하는 것이 매우 어렵습니다.

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이 LoRA 자체는 그리 훌륭하지는 않지만, 제게는 충분히 쓸만합니다. 여전히 성공적인 실험이었고, 전체 과정을 공유하고 싶었습니다.

저는 표준적인 팔缚, 즉 어깨 위에 두 줄의 끈으로 고정되는 형태가 아니라, 옷처럼 보이고 앞부분을 넓게 덮는 형태를 학습시키고 싶었습니다. 아래와 같은 형태요.

그래서 몇 년 전 MMD를 사용할 때 사용했던 모델부터 시작했습니다.

.abc 출력 파일을 사용해 MMD 비디오를 제작하고, 이를 C4D/Blender/Marvelous Designer에 임포트할 수 있도록 했습니다. 이 모델을 Marvelous Designer에 임포트한 뒤, 팔缚을 설계하고 모델에 맞춥니다.

그런 다음, 일반적인 MMD 비디오 제작과 동일한 표준 컴퓨팅/기록/Blender 렌더링 프로세스를 거쳤습니다. (누구든지 궁금하시면 링크)

이 영상은 총 5800 프레임이며, 앞면에서 약 500프레임, 옆면 500프레임, 뒤면 500프레임을 수동으로 선택하여 첫 번째 LoRA를 학습했습니다.

첫 번째 LoRA는 과적합되었고(흰 머리, 머리 텍스처, 붉은 눈, 단일 꼬리, MMD 모델 얼굴, 바닥판/회색 배경 경계 등), 아래와 같은 결과를 낳았습니다.

하지만 다양한 와일드카드 프롬프트, 0.5~0.7 강도, 그리고 일부 img2img를 활용해 약 120장의 이미지를 생성했고, 이를 두 번째 학습에 사용했습니다.

두 번째 학습의 결과물이 바로 제가 여기에 업로드한 것입니다.

이제 저는 Marvelous Designer에서 원하는 어떤 의상 디자인이라도 제작하고, Blender로 렌더링한 후, 그 렌더 결과를 lora1 학습에 사용하고, lora1의 출력물을 최종 LoRA 학습에 쓸 수 있게 되었습니다.

즉, Marvelous Designer에서 디자인을 재현할 수만 있다면, 더 이상 학습 데이터셋 부족 문제는 더 이상 존재하지 않습니다.