Consistent face 3x3 generator

이 워크플로를 사용하면 동일한 캐릭터의 얼굴을 9가지 다른 포즈와 약간의 표정 차이로 3x3 그리드로 생성할 수 있습니다.

워크플로는 업스케일된 이미지를 출력하며, 이 이미지는 LoRA 학습을 위해 9개의 정사각형 이미지로 분할할 수 있습니다.

이 워크플로는 3x3 그리드에 사용할 9가지 포즈에 대한 참조 이미지를 필요로 합니다.

저는 이 워크플로용으로 이미지를 만들었지만, 직접 만들어 사용하셔도 됩니다. 저의 이미지는 다음과 같습니다:

위 이미지를 올바른 해상도(1024x1024)로 다운로드하려면 이 링크를 사용하세요: Reference-Grid.png

프롬프트를 너무 많이 변경하지 말고, 묘사하고자 하는 대상의 설명(나이, 피부, 체형, 얼굴, 머리카락, 눈)만 수정하시기를 권장합니다.

이 워크플로는 Black Forest Labs의 FLUX.1 Depth LoRA를 사용합니다:
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora

LoRA 강도를 0.75, FluxGuidance를 10.00으로 설정하세요. 추가 LoRA를 사용할 수도 있습니다(예: 피부 세부 사항을 개선하거나 이전에 학습한 캐릭터 LoRA를 사용해 더 많은 얼굴을 생성하기 위해).

VRAM이 24GB 미만인 경우, 워크플로의 Adetailer 단계에서 많은 VRAM이 필요하므로 원래의 Flux.1 Dev 대신 GGUF Q8 모델을 사용하는 것을 권장합니다.

즐겁게 사용하세요!

중요: 워크플로를 사용하기 전에 반드시 ComfyUI, Python 의존성 및 모든 커스텀 노드를 업데이트하세요.

P.S.

워크플로의 Adetailer 단계는 9개의 얼굴과 그에 따른 9쌍의 눈을 처리해야 하므로 생성에 매우 오랜 시간이 걸립니다. 또한, 업스케일 비율을 2.0 이상으로 설정할 경우 업스케일러도 느려질 수 있습니다.