Consistent face 3x3 generator

通过此工作流，您可以在3x3网格中生成同一角色面部的9种不同姿势，并带有细微的表情差异。

工作流将输出一张超分辨率图像，随后可将其分割为9张独立的正方形图像，用于LoRA训练。

该工作流需要一张参考图像，用于定义3x3网格中的9种姿势。

您可以使用我为该工作流制作的参考图，也可以自行创建并替换使用。这是我的参考图：

请使用以下链接下载上述图像的正确分辨率（1024x1024）：Reference-Grid.png

我建议不要大幅修改提示词，只需调整您希望描绘主体的描述（如年龄、肤色、体型、面部特征、头发和眼睛）。

请将LoRA强度设为0.75，FluxGuidance设为10.00。您也可以使用额外的LoRA（例如提升皮肤细节，或基于您之前训练的角色LoRA生成更多面部）。

如果您的显存少于24GB，建议使用GGUF Q8模型替代原始的Flux.1 Dev模型，因为在生成过程中，Adetailer部分会消耗大量显存。

祝您使用愉快！

重要：请在使用本工作流前，确保已更新ComfyUI、Python依赖项及所有自定义节点。

P.S.

请注意，工作流中的Adetailer部分需要较长时间完成生成，因为它必须处理9张面部和9对眼睛。此外，如果您选择2.0或更高的放大倍率，超分辨率器也可能运行缓慢。