penance/ペナンス/斥罪 (Arknights)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지 업로드가 불가능합니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 2개의 파일로 구성되어 있습니다. a1111의 WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면, 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! WebUI v1.7 이상을 사용 중이라면, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다.
• 프루닝된 캐릭터 태그는 animal_ears, wolf_ears, long_hair, brown_hair, extra_ears, wolf_girl, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, tail, hair_between_eyes, wolf_tail, braid입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 군집화된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 추출은 하지 않았습니다. 여기서 보시는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 772장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 2개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, penance_arknights.pt 및 penance_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하고, penance_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 penance_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용 중이라면 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하시면 됩니다. 이는 이제 a1111 WebUI가 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、penance_arknights.pt と penance_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、penance_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に penance_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 penance_arknights.pt 和 penance_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 penance_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 penance_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 penance_arknights이며, 프루닝된 태그는 animal_ears, wolf_ears, long_hair, brown_hair, extra_ears, wolf_girl, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, tail, hair_between_eyes, wolf_tail, braid입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 일정 시점에서 안정적이지 않을 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 HCP-Diffusion으로 학습되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수하고 있습니다.
• 학습에 사용된 베이스 모델은 deepghs/animefull-latest입니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/penance_arknights의 stage3-p480-800이며, 총 772장의 이미지를 포함합니다.
• 배치 크기는 4, 해상도는 720x720, 5개의 클러스터로 분류되었습니다.
• 정규화 데이터셋의 배치 크기는 2, 해상도는 720x720, 20개의 클러스터로 분류되었습니다.
• 7,720스텝 학습되었으며, 40개의 체크포인트가 저장되고 평가되었습니다.

자세한 학습 정보는 huggingface 저장소 - CyberHarem/penance_arknights를 참조하세요.

왜 일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않나요

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정 없이 그대로 제공됩니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, our 내부 테스트에서 이런 현상을 보인 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요

여기서 표시된 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 여러분이 시도해볼 수 있는 다른 우수한 스텝들도 추천합니다. 좋아하는 스텝을 선택하려면 여기를 클릭하세요.

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/penance_arknights에 공개되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/penance_arknights에 공개되어 있으며, 여러분에게 유용할 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지—인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안이 우리에게 매우 중요하므로 감사하겠습니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유는 무엇인가요

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준과 같을 수 없습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서, 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사과의 뜻을 전합니다:

1. 캐릭터 디자인의 사소한 차이조차 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전한 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수작업으로만 해야 캐릭터를 존중할 수 있다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.