penance/ペナンス/斥罪 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。如果你使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，你必须同时使用这两个文件！！！。如果你使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
• 已剪枝的角色标签为：animal_ears, wolf_ears, long_hair, brown_hair, extra_ears, wolf_girl, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, tail, hair_between_eyes, wolf_tail, braid。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，你可以将这些标签加入提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人工挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装没有进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 772 张图像 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果你使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，你必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，你需要下载 penance_arknights.pt 和 penance_arknights.safetensors，然后将 penance_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 penance_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果你使用的是 WebUI v1.7+，只需像使用常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、penance_arknights.pt と penance_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、penance_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に penance_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 penance_arknights.pt 和 penance_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 penance_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 penance_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 penance_arknights，已剪枝的标签为 animal_ears, wolf_ears, long_hair, brown_hair, extra_ears, wolf_girl, yellow_eyes, breasts, bangs, large_breasts, tail, hair_between_eyes, wolf_tail, braid。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，你可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

• 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
• 训练数据集为 CyberHarem/penance_arknights 中的 stage3-p480-800，共包含 772 张图像。
• 批次大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
• 正则化数据集的批次大小为 2，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
• 训练共进行 7720 步，保存并评估了 40 个检查点。

更多训练细节请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/penance_arknights。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能会出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实使用中表现往往优于预览图所示效果。你唯一需要做的可能是调整使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

此处显示的步数为自动选择的结果。我们还为你推荐了其他效果良好的步数，供你尝试。点击此处选择你最喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/penance_arknights，其中保存了所有步数的模型。同时，我们已在 huggingface 数据集 - CyberHarem/penance_arknights 发布了训练数据集，这对你可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎你提供更多的反馈或建议，它们对我们而言极为宝贵。

为何无法精准生成角色的期望服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方服装图像极具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们表示歉意：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免不尊重角色者。
5. 觉得生成内容冒犯其价值观者。