myrtle/テンニンカ/桃金娘 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長髪、尖った耳、緑の目、赤髪、ahoge、分け目のある前髪、非常に長い髪、耳のピアス。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的な画像の使用は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは1244枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3924です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/myrtle_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他の LoRA と同じように簡単に使用できます. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持管理しています。
- 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/myrtle_arknights の
stage3-p480-1200で、1244枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3924です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/myrtle_arknights をご参照ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、myrtle_arknights.pt と myrtle_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、myrtle_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に myrtle_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、myrtle_arknights.pt と myrtle_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、myrtle_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に myrtle_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 myrtle_arknights.pt 和 myrtle_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 myrtle_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 myrtle_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードは myrtle_arknights であり、削除されたタグは long_hair, pointy_ears, green_eyes, red_hair, ahoge, parted_bangs, very_long_hair, ear_piercing です。ある特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像が彼女に見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が生じる可能性があります。
実際の使用においては、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
私たちのモデルは、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/myrtle_arknights に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/myrtle_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか?
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重なものです。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在の訓練データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を試みています。この課題の改善を継続的に試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現の精度が非常に高い要求される状況で使用される方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視するという考えの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



















