sd1.5_model_lab

这是一个经过微调的合并模型，旨在生成常见的“可爱亚裔女性”风格。

我合并了约20个擅长生成亚裔外观的模型。如果你使用“asian”标签，几乎一定会得到亚裔外貌。

你仍然可以不使用“asian”标签生成图像，但出现亚裔外观的概率会降低。这对大多数模型都适用——不加标签时，你无法一致地获得亚裔外貌的结果。

值得一提的是，我的real_v001合并模型在包含“asian”标签时，也能很好地生成亚裔外观。

作为区别点，此模型倾向于生成更可爱的脸部特征，而real_v001则更偏向于更宽泛的泛大陆面部印象。

如果你混合使用asian 0.5 + real 0.5，可能会得到更混合的面部效果。欢迎自行尝试。

这是我为图像到图像（i2i）创建的SD1.5合并风格模型的实验。我对当前状态感到满意，但如果觉得有必要，我会进行更新；或者我可能会分享增强此模型的方法，而非直接更新。

■ 由于模型现在同时包含动漫和写实版本，详细说明已移至各自模型的标签页。

两者均为通过选取多个低伪影的高质量模型合并而成。

■ 现在已提供三个模型：亚洲风、写实风和动漫风，调整它们的混合比例，寻找你理想风格，可能会很有趣。

● 将亚洲风0.5 + 写实风0.5混合，可能得到更融合、半写实半动漫的外观。

● 将亚洲风0.5 + 动漫风0.5混合，可能产生可爱、2.5D风格的效果。

欢迎随意尝试不同比例。

■ 由于这只是合并模型，它继承了SD1.5的通用限制，即NSFW标签可能无法被完全理解或遵循。

我决定将增强概念的LoRA单独管理。

当然，它也可以独立使用，专为i2i处理以下模型而设计：

■ 根据具体情况，此扩展也可能改善色彩与对比度。

■ 使用外部工具进行级别调整也是一个不错的选择。

略微降低伽马值并增强高光，可进一步提升对比度。

使用这些方法有助于实现更接近SDXL的色彩渲染效果。

■ 令人惊讶的是，有时在768px或1024px分辨率下生成效果也很好。如需更高稳定性，可与Sotemix合并使用。但由于大多数LoRA都是在512px下训练的，高分辨率可能导致输出异常。因此，在使用LoRA时，建议使用highres.fix或kohya_deep_shrink。

我个人更倾向于使用i2i放大而非highres.fix，因为它通常能产生更少的伪影。