General Purpose Typography Style

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모델 설명

의도

이 LoRA는 img2img 프로세스를 사용하여 문자형태/문자를 생성하는 데 도움을 주기 위해 개발되었습니다. 시작점은 Stable Diffusion을 사용하여 깨끗하고 타이포그래픽한 문자를 생성할 수 있는지에 대한 질문이었습니다. 이 LoRA의 주요 초점은 장식용/디스플레이 폰트 생성입니다.

고대비 타이포그래픽 이미지를 기반으로 한 맞춤형 데이터셋에 유연성을 고려하여 학습되었습니다.

학습에 사용된 기본 모델은 _v1-5-pruned.safetensors_입니다.

사용법

이 모델은 img2img 프로세스에서 사용하도록 설계되었습니다. 일반적인 문자형태(이상적으로는 검은 배경 위의 흰색)를 입력으로 사용합니다. 문자에 노이즈를 추가하거나 흐리게 처리하는 것도 흥미로운 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

LoRA를 사용하려면 프롬프트 생성 시 다음 토큰을 포함하세요:

zhuj, typography

적절한 유연성을 갖춘 실험의 시작점:

zhuj, typography, black background, monochrome, (((style description))) <lora:zhuj_typography:1.5>

부정 프롬프트를 사용하여 더 정교한 조정이 가능합니다.

CFG 스케일은 약 10.5, 노이즈 제거 수준은 0.7~0.9가 좋은 시작점입니다.

이 모델로 만든 이미지

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