General Purpose Typography Style

意图

此 LoRA 旨在辅助通过 img2img 过程生成字母形体/字符。其出发点是探讨是否能够使用 Stable Diffusion 创建干净、排版风格的字符。此 LoRA 的主要焦点是装饰性/展示字体的生成。

它在自定义数据集上进行训练，数据集包含高对比度的排版图像，并注重灵活性。

训练所用的基础模型为 v1-5-pruned.safetensors。

使用方法

此模型旨在用于 img2img 过程。输入应为通用的字母形体（理想情况为黑色背景上的白色字符）。调整字母的噪点填充或模糊程度，也可能产生有趣的效果。

要使用此 LoRA，请在构建提示词时包含以下标记：

zhuj, typography

一个具有合理灵活性的实验起点：

zhuj, typography, black background, monochrome, (((style description))) <lora:zhuj_typography:1.5>

可通过负面提示进一步优化效果。

推荐的 CFG 尺度约为 10.5，去噪强度在 0.7 至 0.9 之间为良好起点。