Drip Meme
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모델 설명
Drip Meme 개념을 NoobAI Epsilon-pred 1.1을 학습 모델로 사용하여 1024 해상도로 25장의 이미지로 학습함
트리거 단어: d0j1m
추가 태그: meme, 흰색 배경, 단순한 배경, 검정 재킷, 검정 셔츠, 긴 소매, 옷에 쓰인 글자, 영문 텍스트, 로고, 브랜드명 모방, 정면, 손을 합친 자세
가중치: 1이 완벽함
지원하거나 커미션을 요청하고 싶다면 ko-fi를 이용해주세요.
추가 정보:
사용 중인 Webui
VAE로 AAA Anime VAE SDXL v2 사용
샘플링 방법: Euler a
스케줄 유형: SGM Uniform으로 설정
샘플링 단계: 20-30 사용
업스케일러: 4xNomos8kDAT
하이레스 단계: 8-15 사용 (항상 하이레스 픽스를 사용하지는 않음)
노이즈 제거 강도: 0.4 사용
시작 이미지의 치수에 따라 1.2에서 2.0 사이로 확대
상상하는 치수는 수행하는 작업에 따라 다름
CFG 스케일: 6 사용
얼굴에 uddetailer 사용, mediapipe_face_mesh 설정 후 Dilation을 50, Y offset을 30으로 설정하여 전체 얼굴을 얻음








