Drip Meme
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模型描述
Drip Meme 概念,使用 NoobAI Epsilon-pred 1.1 作为训练模型,基于 25 张图像进行 1024 训练。
触发词: d0j1m
附加标签: meme,白色背景,简单背景,黑色夹克,黑色衬衫,长袖,衣服文字,英文文本,标志,品牌名称模仿,正面视角,双手合十
权重: 1 为最佳
如果你想支持我或委托创作,请访问 ko-fi
附加信息:
我使用的 Webui
使用 AAA Anime VAE SDXL v2 作为 VAE
采样方法:Euler a
我将调度类型设置为 SGM Uniform
采样步数:20-30
使用 4xNomos8kDAT 作为超分辨率放大器
高分辨率步数:8-15(并非总是使用高分辨率修复)
去噪强度:0.4
放大倍数:根据初始图像尺寸在 1.2 至 2.0 之间调整
想象尺寸根据我试图实现的效果而变化
我使用 6 的 CFG 尺度
使用 uddetailer 处理面部,设置 mediapipe_face_mesh,膨胀值为 50,Y 偏移为 30 以获取完整面部








