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关于此版本
模型描述
如果你喜欢我的工作，可以帮我买杯咖啡，谢谢。
为什么这样做？
基础理论：写实模型更擅长表现人体结构，动画模型更擅长表现动态和艺术性，我希望结合两者的优点。
以写实基础模型作为整体基础模型，使用LoRA将绘图格式从3D-照片--->2D-绘画进行调整。
调整LoRA参数以找到最佳平衡点。
V2.0
在深入了解LECO训练方法后，我们将调整参数和学习率，以使用更小的文件和更少的权重达到更好的效果。
可用权重范围为+2到-2，推荐权重范围为+2到-1.0，正值倾向于动画风格，负值倾向于写实风格。
正权重（动画）的表现优于负权重（写实）。
在更深入了解LECO训练法后，将调整参数和学习率，希望用更小的文件和更少的权重达到更好的效果。
可用权重在+2-2，建议权重为+2-1.0，正值提供动漫倾向，负值提供写实倾向。
正权重（动画）的表现优于负权重（写实）。
在理解LECO学习法后，将调整参数与学习率，以使用更小的文件和更少的权重获得更好的效果。
可用权重为+2～-2，推荐权重为+2～-1.0，正值体现动画倾向，负值体现写实倾向。
正权重（动画）的效果优于负权重（写实）。
V1.0
最好在2.5D模型上使用，权重范围为-7~7，这比通常使用的范围更大。负值会降低写实感，正值则增强写实感。
如果你希望将其用于写实模型或纯动漫模型，请调整权重范围。
示例基于unstableinkdream 7.5 balanced（一种典型的2.5D模型）计算得出。
这是一个采用LECO方法训练的LYCORIS模型，用于将照片3D风格转换为绘图动画风格。
训练基于以下项目：
https://github.com/p1atdev/LECO
最好在2.5D模型上使用，权重范围为-7~7，没错，这个范围很大，负值会降低写实度，正值则增强写实度。
如果你希望用于写实模型或纯动漫模型，请调整权重范围。
示例基于unstableinkdream 7.5 balanced（一种平均型2.5D模型）计算得出。
/model/1540?modelVersionId=40626
一个采用LECO方法训练的LYCORIS模型，用于将照片3D风格转换为绘图动画风格。
训练基于以下工具：