Jenn (Reference Lora) Hunyuan video LoRA

Jenn（j3nn）是一个为研究Hunyuan视频LoRA训练而创建的虚构人物。

她是一位30岁的女性，拥有白皙的皮肤，深色头发带红褐色高光，具有欧洲和东亚血统。

目标是通过合成图像（理想条件）训练出高质量的LoRA，作为在使用真实图像和视频（非理想条件）训练LoRA时的参考基准。

一个训练得当的角色LoRA应具备以下特性：

• 持续生成该角色的相似形象
• 尽可能保留原始视频内容
• 不引入图像伪影
• 严格按照提示生成，不偏倚训练数据
• 易于使用，无需特定提示或极端引导值
• 能与其他训练得当的LoRA良好兼容
• 在强度值0.8至1.2之间线性响应

Jenn使用35张约1.6MP分辨率（1280x1280、1024x1536）的图像进行训练，训练分辨率为1MP（[1024]），学习率为1e-5，共训练1760步，梯度累积值为4。

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该模型有助于在组合多个LoRA时寻找理想参数。为每个LoRA调整正确的强度值往往繁琐，而当两个LoRA均过度训练时，这一过程会更加困难。

你可以放心，此LoRA已正确训练。如果你想创建一个能与角色LoRA良好融合的LoRA，可以将Jenn作为参考。你可以在示例图像中使用Jenn，因为她并非真实存在。

非常期待您的反馈。

注意：我保留Jenn的商业权利。