Jenn (Reference Lora) Hunyuan video LoRA
세부 정보
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모델 설명
Jenn(j3nn)은 Hunyuan 비디오 LoRA 학습을 연구하기 위해 생성된 가상의 인물입니다.
그녀는 30세의 여성으로, 창백한 피부, 짙은 머리카락에 적갈색 하이라이트가 있으며, 유럽과 동아시아 혈통을 지닙니다.
이 목표는 시뮬레이션된 이미지(이상적인 조건)로 훈련된 고품질 LoRA를 생성하여, 실제 이미지와 비디오(비이상적인 조건)를 사용하여 LoRA를 학습할 때 기준으로 삼는 것입니다.
정확히 훈련된 캐릭터 LoRA는 다음을 수행해야 합니다:
캐릭터의 외형을 일관되게 생성합니다
원본 비디오를 최대한 보존합니다
글리칭을 도입하지 않습니다
프롬프트를 따르되, 훈련 데이터에 편향되지 않습니다
사용이 간편하며 특정 프롬프트나 극단적인 가이던스 값이 필요하지 않습니다
다른 올바르게 훈련된 LoRA와 원활히 작동합니다
0.8에서 1.2 사이의 강도 값에 선형적으로 반응합니다
Jenn은 약 1.6MP 해상도(1280x1280, 1024x1536)의 35장의 이미지로, 1MP 해상도([1024])에서 학습률 1e-5로 1760스텝, 그래디언트 누적값 4로 훈련되었습니다.
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이 모델은 여러 LoRA를 결합할 때 이상적인 설정을 찾는 데 유용합니다. 각 LoRA의 적절한 강도 값을 조정하는 것은 종종 번거롭고, 두 LoRA 모두 과적합된 경우 더욱 어려워질 수 있습니다.
이 LoRA가 올바르게 훈련되었다는 사실을 알고 안심하십시오. 캐릭터 LoRA와 잘 결합되는 LoRA를 생성하고 싶다면 Jenn을 기준으로 사용할 수 있습니다. Jenn은 실제 인물이 아니므로, 예시 이미지에서 자유롭게 사용할 수 있습니다.
피드백을 매우 기다리고 있습니다.
참고: 저는 Jenn에 대한 상업적 권리를 보유합니다.