Jenn (Reference Lora) Hunyuan video LoRA

Jenn (j3nn) は、Hunyuan ビデオ LoRA のトレーニングを研究するために作られたフィクションの人物です。

彼女は30歳の女性で、肌は白く、髪は黒色で赤みがかったハイライトが入っており、ヨーロッパと東アジアの血統を持っています。

この目的は、合成画像（理想的な条件）でトレーニングされた高品質なLoRAを作成し、実際の画像や動画（非理想的な条件）を使用してLoRAをトレーニングする際の基準として使用することです。

適切にトレーニングされたキャラクターLoRAは、以下の通りです：

• キャラクターの外見を一貫して生成する
• 元の動画を可能な限り保持する
• グリッチを導入しない
• プロンプトに従い、トレーニングデータに動画を偏らせない
• 使用が容易で、特定のプロンプトや極端なガイド値を必要としない
• 他の適切にトレーニングされたLoRAと良好に連携する
• 0.8〜1.2の強度範囲で線形に応答する

Jenn は、約1.6MP解像度（1280x1280、1024x1536）の35枚の画像を使用し、1MP（[1024]）の解像度で、学習率1e-5、ステップ数1760、勾配累積値4でトレーニングされました。

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このモデルは、複数のLoRAを組み合わせる際の理想的な設定を見つけるのに役立ちます。各LoRAの正しい強度値を調整するのは面倒であり、両方のLoRAが過学習しているとさらに困難になります。

このLoRAが正しくトレーニングされていることを安心していただけます。キャラクターLoRAと良好に組み合わせられるLoRAを作成したい場合、Jennを参照として使用できます。Jennは実在しない人物なので、あなたの例画像に利用することもできます。

フィードバックをお待ちしています。

注：私はJennの商業的権利を保持しています。