Ryan Nobody FLUX (one image lora)

単一画像によるトレーニング実験

関心がある場合は：One Image Is All You Need | Civitai

このモデルは、生きた人物や亡くなった人物の実在の画像、または実在の俳優・女優が演じたキャラクターの画像でトレーニングされていません。

トレーニングに使用した画像：

PuliDの使用経験

どれだけ調整しても、PuliDでは満足のいく結果が得られませんでした。そのため、単一の画像でトレーニングを行い、それなりの結果が得られるかどうかを試してみることにしました。

結果と観察

実際、結果には大変満足しています。ただし、複数の画像でトレーニングされたLoRAと比較していくつかの違いがあります：

• 過剰にトレーニングされたLoRAでは効果が低くなります。

• 顔の表情がおそらくより硬くなりがちです。

柔軟性設定

2月26日：実際には、自分が行っている内容に応じて適切な強度を設定してください。1.0まで上げることも可能です。

• より柔軟性を求める場合： 強度を0.7に設定し、トリガー語**"ry4n"**を使用してください。

• より似せたい場合： 強度を0.85に設定し、**"ry4n"**を使用しないでください。

CFG設定

• 他のLoRAを使用しない場合： CFGを2.7–2.9に設定してください。

• 他のLoRAと併用する場合： CFGを2.7–3.3に設定してください。私は通常3付近に設定しています。行っている内容によって異なります。

トリガー語に関する注意点

• トリガーには**"light gray eyes"**を含めていますが、画像を過度に押しすぎてしまうため、使用しないほうがよい場合もあります。

• 例： このLoRAをahegao LoRAと併用する場合、「light gray eyes」をプロンプトに含めることは推奨しません。

• 注意： "light gray eyes"は実際のデータセットのキャプションではありません。単に効果を高めるための補助的な要素です。