Ryan Nobody FLUX (one image lora)

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모델 설명

단일 이미지로 학습 실험

관심이 있다면: One Image Is All You Need | Civitai

이 모델은 살아있거나 사망한 실제 인물의 사진이나, 실제 배우가 연기한 캐릭터를 기반으로 학습되지 않았습니다.

학습에 사용된 이미지:

PuliD 사용 경험

어떻게 조정해도 PuliD로는 만족할 만한 결과를 얻지 못했습니다. 그래서 단일 이미지만으로 학습하여 적절한 결과를 얻을 수 있는지 시도해보기로 결정했습니다.

결과 및 관찰

실제로 결과에 매우 만족합니다. 물론 여러 이미지로 학습한 LoRA와 비교하면 몇 가지 차이점이 있습니다:

  • 과적합된 LoRA와는 잘 작동하지 않습니다.

  • 얼굴 표현이 대부분 더 딱딱할 가능성이 높습니다.

유연성 설정

2월 26일: 실제로는 당신이 적절하다고 생각하는 강도로 설정하세요. 사용 목적에 따라 달라집니다. 최대 1까지 설정할 수 있습니다.

  • 더 많은 유연성을 원할 경우: 강도를 0.7로 설정하고 트리거 단어 **"ry4n"**을 사용하세요.

  • 더 높은 유사도를 원할 경우: 강도를 0.85로 설정하고 **"ry4n"**을 사용하지 마세요.

CFG 설정

  • LoRA를 사용하지 않을 경우: CFG를 2.7–2.9로 설정하세요.

  • 이 LoRA를 다른 LoRA와 함께 사용할 경우: CFG를 2.7–3.3로 설정하세요. 저는 보통 3 근처로 유지합니다. 실제로는 하려는 작업에 따라 달라집니다.

트리거 단어 고려사항

  • 트리거에 **"light gray eyes"**를 포함하지만, 때로는 이 단어를 사용하지 않는 것이 더 낫습니다. 이미지에 지나치게 영향을 주기 때문입니다.

  • 예시: 이 LoRA를 ahegao LoRA와 함께 사용할 때는 프롬프트에 **"light gray eyes"**를 포함하지 않는 것이 좋습니다.

  • 참고: "light gray eyes"는 실제로 데이터셋의 캡션은 아니며, 단지 도움이 되는 추가 요소입니다.

이 모델로 만든 이미지

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