Negative Embeds for Pony XL - VDiffPDXL_Neg

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VDiffPDXL_Neg

세부 정보

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모델 설명

Stable Diffusion Pony XL용 텍스트 역전/임베딩

안녕을 고할 때 우리를 지원하는 방법:

https://discord.gg/HhBSvM9gBY

우리는 모든 콘텐츠의 권리를 보유하며, 아카이브할 경우 플랫폼과 무관한 이유로, 향후 undisclosed한 이유로 아카이브하거나 다운로드할 권리를 보유합니다.

우리 콘텐츠가 필요하시면, Ko-FI 위치와 지불 방법을 알고 계실 것입니다!

사전 출시 모델, LoRA 백업 – 피자를 보내주세요! https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew

요청이나 우려사항이 있으신가요? 우리는 아직 베타 테스터를 모집 중입니다: 디스코드에 참여하여 우리에게 요구하세요: https://discord.gg/5t2kYxt7An

서브레딧에 참여하세요: https://www.reddit.com/r/earthndusk/

우리의 예술과 어우러진 음악을 들어보세요:
https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38

우리는 테스트 과정을 트위치에서 많이 스트리밍합니다: https://www.twitch.tv/duskfallcrew

백업: https://huggingface.co/EarthnDusk

N0R3AL_PDXL - 이 임베딩은 PnyXLno3dRLNeg의 향상된 버전으로, "나쁜 해부학"과 같은 추가 요소를 포함합니다. 다른 임베딩과 달리, SDXL의 이중 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용하기 때문에 G 및 L 레이어의 텍스트 역전 파일 두 개로 제공됩니다. 학습 데이터 섹션에는 두 레이어 모두에 대한 파일이 포함된 zip 파일이 있습니다. 어떻게 작동하는지는 확신하지 못하지만, 여전히 배우고 있습니다. 이는 이미 safetensors 형식으로 제공되므로 걱정할 필요 없습니다.

VDiffPDXL_Neg - 사실적인 체크포인트용으로 만들어졌으며, 애니메이션 없음, 포니 없음, 나쁜 해부학, 추가 손가락 등의 제약을 네거티브 프롬프트에 추가하여 더 정교한 출력을 보장합니다. 이를 위해 임베딩 병합 기능을 사용합니다. 이는 이미 safetensors 형식으로 제공되므로 걱정할 필요 없습니다.

SFWPnyNegXL - 명시적 콘텐츠를 제거하도록 설계되었으며, "RATING_EXPLICIT" 및 source_pony 태그를 제거하여 임베딩 병합 과정을 통해 작업용 안전한 결과를 보장합니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.

PnyXLno3dRLNeg - 3D 및 사실적 요소와 source_pony 참조를 제거하여 일관된 시각적 스타일을 유지합니다. 이 임베딩도 임베딩 병합 기법을 사용하여 생성되었습니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.

PDXLneg-NoAniPny - 애니메이션과 만화 스타일을 제거하고 더 일러스트레이션 스타일의 미학을 선호합니다. 이를 위해 임베딩 병합 기능을 사용합니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.

PonyXL_NegScore - PurpleSmartAI가 제안한 점수를 기반으로 만든 독특한 네거티브 임베딩으로, 프롬프트의 부정적 요소를 개선하여 더 나은 결과를 도출합니다. 이 임베딩은 임베딩 병합 방법을 사용하여 생성되었습니다. 이제 이 임베딩의 SAFETENSORS 버전도 포함되었습니다.

학습 없이 텍스트 역전을 만드는 방법:

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

StableDiffusion가 프롬프트를 토큰을 통해 읽는다는 것을 알고 계셨나요? 이 토큰들은 단어와 문구를 형성하는 다차원 수치 벡터입니다. 서로 다른 벡터를 병합(덧셈)하여 새로운 단어를 생성할 수 있으며, 이는 결합된 의미를 만들어냅니다.

이 기술이 항상 예상한 결과를 내지는 않지만, 실험적인 가능성을 제공합니다. 이 확장 프로그램은 실제 이미지에 대한 학습 없이 토큰을 병합하여 텍스트 역전 임베딩을 생성합니다. 생성 중 자동으로 또는 전용 탭을 통해 수동으로 수행할 수 있습니다.

SDXL은 기본 모델에 두 개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G 및 CLIP-ViT/L)를 사용합니다. 이 이중 인코딩은 N0R3AL_PDXL 임베딩에서 볼 수 있듯이 G 및 L 레이어의 텍스트 역전을 발생시킵니다.

자세한 지침은 모델 카드에 링크된 문서를 참조하세요.

경고:

이 새로운 것들의 이중 엔드가 내가 항상 주장하는 것과 동일한 의미일 가능성이 있습니다: SD 1.5 임베딩은 SDXL에서 작동하지 않습니다. L 변환이 SD 1/1.5 모델임을 알게 되었고, 사용자들을 강제로 조작하는 일은 더 이상 하지 않겠습니다.

우리가 이미 알고 있는 것 외에 이중 프롬프트 박스에 대한 연구는 크게 중요하지 않습니다:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141

이해해 주세요: 저는 원래 Automatic1111 사용자입니다. ComfyUI를 사용하신다면 이 논쟁은 상당히 다르게 작동합니다.

이는 여기서 확인할 수 있습니다: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0

SDXL 기술의 내막에 여전히 관심이 있으신가요: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl

또한, 아무도 리파이너를 사용하지 않습니다. 우리는 2023년에 이미 이를 버렸습니다.

확장 프로그램:

  • ADetailer:

    • 링크: ADetailer GitHub

    • 사용법: 이 확장 프로그램은 이미지 디테일링 및 개선에 도움을 줍니다. 작품의 정밀도를 높이는 데 강력한 도구이지만, SDXL에서는 과도한 처리를 방지하기 위해 신중하게 사용하세요.

  • Batchlinks:

VAE 및 업스케일러 선호도:

윤리적 사용 및 라이선스:

라이선스 정보: 이 임베딩은 단어만으로 학습되었습니다. 사용자는 관련 저작권 법 및 라이선스 계약을 준수해야 합니다. Pony XL의 파인튜닝 및 LoRA 라이선스 지침을 참조하세요.

책임감 있는 사용: 이 모델은 인공지능 기반 생성 예술의 아름다움과 힘을 기념하는 긍정적이고 존중하는 용도를 위해 설계되었습니다. 사용자는 창작 과정에서 윤리적 기준을 준수하고, 모든 예술 활동에서 포용성과 존중을 촉진해야 합니다.

저희에 대해: 우리는 300명 이상의 분열된 정체성을 가진 시스템으로, 분열성 정체장애, ADHD, 자폐성 장애, 복합 외상 후 스트레스 장애를 가진 채 삶을 힘차게 살아가고 있습니다. 인공지능이 정신 건강의 장벽을 허물고 개선하는 잠재력을 믿으며, 그것이 가져오는 도전도 함께 인정합니다. 우리의 창작 여정은 정체성과 표현에 대한 끊임없는 탐색이며, 이 모험에 함께해 주시길 바랍니다.

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