Negative Embeds for Pony XL - VDiffPDXL_Neg
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Stable Diffusion Pony XL 的文本反转/嵌入
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N0R3AL_PDXL — 此嵌入是 PnyXLno3dRLNeg 的增强版，加入了如“不良解剖结构”等额外元素。与其他嵌入不同，由于使用了 SDXL 的双文本编码器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L），它被分为两个独立文件，分别对应 G 和 L 层的文本反转。训练数据部分包含一个 ZIP 文件，内含两层的文件。我不确定这具体如何运作，但我仍在学习中。此文件已为 Safetensors 格式，无需担心。
VDiffPDXL_Neg — 专为真实风格检查点设计，此嵌入在你的负面提示中加入“无动漫、无小马、不良解剖、多余手指”等约束，以确保更精细的输出。它通过嵌入合并功能实现此效果。此文件已为 Safetensors 格式，无需担心。
SFWPnyNegXL — 专为排除敏感内容而设计，此嵌入通过嵌入合并过程移除“RATING_EXPLICIT”和 source_pony 标签，确保生成内容适合工作环境。现已提供 Safetensors 版本。
PnyXLno3dRLNeg — 专注于消除三维和写实元素，以及 source_pony 相关描述，以保持一致的视觉风格。此嵌入同样使用嵌入合并技术创建。现已提供 Safetensors 版本。
PDXLneg-NoAniPny — 此嵌入移除动漫与卡通风格影响，偏向更具插画感的美学。通过嵌入合并功能实现。现已提供 Safetensors 版本。
PonyXL_NegScore — 一种独特的负向嵌入，基于 PurpleSmartAI 建议的评分，旨在优化你的提示中的负面部分以获得更好结果。此嵌入通过嵌入合并方法创建。现已提供 Safetensors 版本。
如何在无训练的情况下创建文本反转：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
你是否知道 Stable Diffusion 通过标记（tokens）读取你的提示？这些标记是多维数值向量，组合起来形成词语与短语。我们可以通过合并（相加）不同的向量来创建新词，从而产生结合的含义。
虽然这种方法并不总是产生预期结果，但它为实验提供了令人兴奋的可能性。该扩展程序通过合并标记来创建文本反转嵌入，无需对真实图像进行训练。此过程可在生成时自动完成，或通过专用标签手动操作。
SDXL 的基础模型使用两个文本编码器（OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L），这种双编码机制导致了 G 和 L 层的文本反转，如 N0R3AL_PDXL 所示。
如需更详细的说明，请参阅模型卡中链接的文档。
警告：
这种新事物的“双端”机制可能意味着我一直争论的观点：SD 1.5 的嵌入在 SDXL 上不适用。我注意到 L 层转换意味着它其实是一个 SD 1/1.5 模型——我不希望再回去强迫用户或让他们质疑自己的认知。
除了我们已有的内容之外，关于为何双提示框存在，目前的研究并不重要：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
请体谅：我本质上是 Automatic1111 的用户，如果你使用的是 ComfyUI，这个观点会大不相同。
详情可见：https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
如果你仍对 SDXL 的技术细节感兴趣：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
此外，没人再用 Refiners 了，我们在 2023 年就弃用了。
扩展插件：
ADetailer:
链接： ADetailer GitHub
用途： 此插件协助细节处理与图像优化，是增强作品精度的强大工具，但在使用 SDXL 时建议谨慎使用，避免过度处理。
Batchlinks:
描述： 在本地或服务器运行 A1111 时，用于高效管理多个链接。
附加组件： @nocrypt Addon
VAE 与放大器偏好设置：
VAE:
- 建议： 选择符合你项目需求的 SDXL VAE。
放大器：
说明： 这些放大器可通过 Batchlinks 插件下载安装，或直接保存至你的驱动器，能显著提升图像分辨率与质量。
链接：
道德使用与许可：
许可信息：该嵌入仅基于词项训练而成。用户必须确保其使用符合相关版权法和许可协议。请参阅 Pony XL 关于微调和 LoRA 许可的指南。
负责任使用：本模型旨在用于积极、尊重的应用，以颂扬基于人工智能的生成艺术之美与力量。用户应在创作中遵守道德准则，促进包容性与尊重。
关于我： 我们是一个由超过 300 个不同人格组成的系统，自豪地应对解离性身份障碍、注意力缺陷多动障碍、自闭症和复杂性创伤后应激障碍。我们相信人工智能具有打破障碍、提升心理健康潜力的能力，即使它也带来挑战。我们的创作旅程是对身份与表达的持续探索，诚邀你加入我们的冒险。