serika/黒見セリカ/芹香 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：动物耳朵、猫耳、黑发、动物耳绒毛、长发、光环、红眼、双马尾、丝带、发带、极长发、额外耳朵、胸部、眼睛间的头发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您所看到的就是您能获得的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1287 张图片 训练。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的步数为 4368，以平衡模型的保真度与可控性。 下图是所有步数的概览。您也可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/serika_bluearchive 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本进行训练。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

此模型如何训练

• 此模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/serika_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 1287 张图片。
• 我们自动选择的步数为 4368，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/serika_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 serika_bluearchive.pt 和 serika_bluearchive.safetensors 两个文件，然后将 serika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 serika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已被 a1111 的 WebUI 官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、serika_bluearchive.pt と serika_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、serika_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に serika_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 serika_bluearchive.pt 和 serika_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 serika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 serika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 serika_bluearchive，精简标签为 animal_ears, cat_ears, black_hair, animal_ear_fluff, long_hair, halo, red_eyes, twintails, ribbon, hair_ribbon, very_long_hair, extra_ears, breasts, hair_between_eyes。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示文本（点击图片即可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工挑选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您看到的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/serika_bluearchive，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/serika_bluearchive，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选后的更好图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极具价值。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像颇具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该问题难以完全解决。服装还原的精准度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原精确度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容冒犯其价值观的用户。