yakumo_yukari/八雲紫/야쿠모유카리 (Touhou)

• 此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可将其降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；如发现污染迹象，建议降低至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及通过聚类数据集特征衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。“所见即所得”。
• 服装未做专门训练。您可查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，您必须同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载 yakumo_yukari_touhou.pt 和 yakumo_yukari_touhou.safetensors 两个文件，然后将 yakumo_yukari_touhou.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 yakumo_yukari_touhou.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yakumo_yukari_touhou.ptとyakumo_yukari_touhou.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yakumo_yukari_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyakumo_yukari_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yakumo_yukari_touhou.pt和yakumo_yukari_touhou.safetensors这两个文件，然后将yakumo_yukari_touhou.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yakumo_yukari_touhou.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yakumo_yukari_touhou.pt와 yakumo_yukari_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yakumo_yukari_touhou.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yakumo_yukari_touhou.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 yakumo_yukari_touhou，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yakumo_yukari_touhou:1.15}, blonde_hair, ribbon, hat, long_hair, mob_cap, hat_ribbon, red_ribbon, smile, white_headwear, bangs, bow, breasts, purple_eyes, hair_between_eyes, hair_bow, tabard, upper_body, large_breasts, very_long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像八云紫（Touhou）

所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/yakumo_yukari_touhou，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yakumo_yukari_touhou，可能对您有所帮助。

为何不直接使用精选的更好图片？

本模型从数据采集、训练，到生成预览图和发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，涵盖数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法精准生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能实现最佳还原。我们将持续改进这一问题，但仍无法完全解决。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！ 😉”。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 无法容忍角色设计哪怕最细微偏差的人士；
2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性的人士；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全人工操作以示尊重的人士；
5. 认为生成图像内容违背其价值观的人士。