yakumo_yukari/八雲紫/야쿠모유카리 (Touhou)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 재현도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 사용은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
• 옷장 관련 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 옷에 해당하는 프롬프트를 확인하려면 제공된 미리보기 게시물을 참조하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 yakumo_yukari_touhou.pt와 yakumo_yukari_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, yakumo_yukari_touhou.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yakumo_yukari_touhou.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 yakumo_yukari_touhou.pt와 yakumo_yukari_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, yakumo_yukari_touhou.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 yakumo_yukari_touhou.safetensors를 LoRA로 사용하십시오.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 yakumo_yukari_touhou.pt와 yakumo_yukari_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, yakumo_yukari_touhou.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yakumo_yukari_touhou.safetensors를 LoRA로 사용하세요.

트리거 단어는 yakumo_yukari_touhou이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {yakumo_yukari_touhou:1.15}, blonde_hair, ribbon, hat, long_hair, mob_cap, hat_ribbon, red_ribbon, smile, white_headwear, bangs, bow, breasts, purple_eyes, hair_between_eyes, hair_bow, tabard, upper_body, large_breasts, very_long_hair입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀이 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 야쿠모 유카리 투우와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 미적합해 보이는 경우 어떻게 해야 하나요?

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/yakumo_yukari_touhou에 공개되었으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/yakumo_yukari_touhou에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 배포까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 배포를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안이 우리에게 매우 중요하므로 기쁘게 받겠습니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 소유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 개선하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일이라도 원작 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들
2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 시나리오에 직면한 분들
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 한다고 생각하는 분들
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다는 느낌을 받는 분들