Hunyuan Video Img2Vid Low vram 4gb Workflow

你好，这是一个适用于Hunyuan的半原生Comfy UI工作流，专为低显存设计。

我在配备RTX 3050的笔记本上使用过，效果不错，只是速度非常慢。

如果你没有足够的显存来使用原始的Hunyuan封装器

Wan2.1 效果极佳！

备注

该工作流包含 Img2vid 工作流和 text2vid 模型。

它并不会动画化图像，而是将一张示例图像输入到潜在空间中，为模型提供风格信息。

如果显存较低，文本工作流表现优秀，请查看量化版本。

它使用了模型的GGUF版本、超分器和rifleX。

如果你的显存更少，可以尝试用TiledKSampler替代采样器。

安装

请使用ComfyUI Manager安装缺失的自定义节点。

你需要的模型：

我使用 "fast-hunyuan-video-t2v-720p-Q5_K_M.gguf" 获得了不错的效果，

它可在4GB显存下运行；Q8版本画质最佳，但速度极慢。

如果你不想使用快速模型：

VAE 和 Clip/文本编码器：

hunyuan_video_vae_bf16.safetensors, llava_llama3_fp8_scaled.safetensors

请务必通过ComfyUI Manager更新所有内容，GGUF节点可能存在兼容性问题，通常更新后即可解决。