Bismuth (Experimental)

!!! 这是一个错误/失败的实验！它无法单独生成有意义的图像！!!!

这更像一个玩具。

你可以用它作为基础模型，然后用一个真正的模型作为精炼器，将“切换点”设置为大约 0.2-0.4（祖先采样器如“Euler a”可以处理较高值，确定性采样器如“Euler”则需要较低值），从而从极短的提示词（如“女孩，奔跑”）中获得非常随机的输出。或者，你可以将此模型与其他模型合并，以获得看起来像是你的_model、toonify_v10 和 darksun_v40 混合效果的结果。建议最好查看附带的展示图。

这是我个人的一项实验，尝试将“修复合并”（sd-v1.5-inpainting + (custom_model - sd-v1.5)）此处描述 应用于其他模型。

该模型本质上是：toonify_v10 + (darksun_v40 - v1-5-pruned-emaonly) * 1

我原本以为这会将 toonify_v10 与默认 sd-v1.5 之间的风格差异添加到 darksun_v40 中。但实际得到的结果是，它保留了 toonify_v10 + darksun_v40 的“精髓”，却失去了基础稳定扩散模型生成合理图像的能力。

它不会生成你所描述的任何内容，而是产生一些奇怪但“完整”的抽象混乱物——并非随机噪声，而是某种别的东西。单独使用时，它能生成相当漂亮的色彩，不知为何偶尔会出现小蘑菇，以及偶尔出现一个悲伤或害怕的 chibi 面孔。