sendai/川内/川内 (Kantai Collection)

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v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合のよい選択は行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、sendai_kantaicollection.ptとsendai_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、sendai_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sendai_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、sendai_kantaicollection.ptとsendai_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、sendai_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsendai_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、sendai_kantaicollection.ptとsendai_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、sendai_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsendai_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、sendai_kantaicollection.ptとsendai_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、sendai_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsendai_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はsendai_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sendai_kantaicollection:1.15}, two_side_up, brown_eyes, short_hair, brown_hair, hair_ornament, bangs, smile, serafuku, blush, black_hair, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がSendai Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することのみです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/sendai_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/sendaikantaicollectionにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選び出さないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まない100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお願いします。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。私たちはこの課題を継続的に改善・最適化していきますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターデザインのわずかな違いにも対応できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を想定している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考えている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。