sendai/川内/川内 (Kantai Collection)

• 이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때때로 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 큰 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선별은 전혀 이루어지지 않았습니다. 보이는 그대로 생성됩니다.
• 복장에 대한 특별한 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트를 확인하려면 제공된 미리보기 게시물을 참조하세요.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일을 가지고 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우 sendai_kantaicollection.pt와 sendai_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, sendai_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 sendai_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、sendai_kantaicollection.ptとsendai_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。sendai_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsendai_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载sendai_kantaicollection.pt和sendai_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将sendai_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用sendai_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sendai_kantaicollection.pt와 sendai_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sendai_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sendai_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 sendai_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {sendai_kantaicollection:1.15}, two_side_up, brown_eyes, short_hair, brown_hair, hair_ornament, bangs, smile, serafuku, blush, black_hair, hair_between_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion으로 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Sendai Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 트레이닝 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 어떤 이미지도 선별하거나 수정하지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/sendai_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/sendaikantaicollection에 공개되어 있으며, 이는 여러분에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 크롤링, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 트레이닝한 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 포즈를 바꾸는 작업, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 추천하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일까지도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적인 랜덤성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 이용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해서는 반드시 수동 작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.