LlamaCaption2_AngryHamster

LlamaCaption2は、ローカルのAIモデルを使用して画像にカスタムキャプションを生成する、GUIベースの画像キャプション作成ツールです。

#Originally : LlamaScribe by LamEmy |

Revised & Upgraded by AngryHamster

元々https://civitai.com/user/LamEmyによって開発

AngryHamsterによって改訂・アップグレード

LlamaCaption2のGitHubページ：

git clone github.com/robertinosro/LlamaCaption2_AngryHamster

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特徴

• 複数の画像をバッチ処理可能
• AI-poweredな画像説明を生成
• キャプションにカスタムフォーマットを適用
• ユーザーに優しいインターフェース
• ローカルのOllamaモデルと連携
• 入力フォルダ内のすべての画像を一括処理！

クイックREADME：セットアップ要件

1. システムにOllamaをインストール（Pythonのインストールは不要）
2. Ollamaがローカルにインストールされ、実行中
3. https://ollama.com/library/llama3.2-vision
   • 画像分析用の互換性のあるビジョンモデル（例：llama3.2-vision）
   • キャプション調整用の互換性のあるテキストモデル（例：qwen）
4. メインフォルダ内にあるLlamaScribe.exeを検索し、ファイルを起動。キャプション作成をお楽しみください！

はじめに

1. LlamaScribe.exeを起動
2. アプリケーションは「LlmamaScribe by LamEmy | Revised & Upgraded by AngryHamster (Civitai)」というタイトルで開きます

基本的な使い方

1. メインタブ：

   • 画像が含まれるフォルダを選択
   • 使用するOllamaビジョンモデルを選択
   • 「Start Processing」をクリックして画像のキャプション生成を開始

2. アドバンストタブ：

   • システムプロンプトを設定
   • AIモデルの追加設定を調整

3. フォーマットタブ：

   • キャプションのプレフィックスとサフィックスの有効/無効を切り替え
   • プレフィックステキストをカスタマイズ：「A photo of a woman, bloobikkx1, curvy blonde with (a well-defined neck:1.3) and (natural proportions:1.2), 」
   • サフィックステキストをカスタマイズ：「 (masterpiece, ultra-realistic, high-definition, 8K, cinematic lighting),(professional photography:1.4), (sharp focus:1.2), (studio lighting:1.2), (clear details:1.3), (professional atmosphere:1.3)」

出力

• アプリケーションは選択したフォルダ内のすべての画像を処理
• 各画像には以下の形式でキャプションが付与されます：
  • [プレフィックス] + [AI生成の説明] + [サフィックス]
• キャプションは画像と同フォルダに保存されます

メインフォルダには、より詳細なREADMEファイルも含まれています！