LlamaCaption2_AngryHamster

LlamaCaption2는 로컬 AI 모델을 사용하여 이미지에 맞춤형 캡션을 생성하는 GUI 기반 이미지 캡션 도구입니다.

#Originally : LlamaScribe by LamEmy |

Revised & Upgraded by AngryHamster

Originally developed by https://civitai.com/user/LamEmy

revised and upgraded by AngryHamster

Github Page for the LlamaCaption2 :

git clone github.com/robertinosro/LlamaCaption2_AngryHamster

---

## Features

- 여러 이미지를 일괄 처리

- AI 기반 이미지 설명 생성

- 캡션에 사용자 정의 형식 적용

- 사용자 친화적인 인터페이스

- 로컬 Ollama 모델과 호환

- 입력 폴더의 모든 이미지를 한 번에 처리!

Quick Readme :Setup Requirements

1. 시스템에 Ollama 설치 (Python 설치 불필요)

2. Ollama가 로컬에서 설치되고 실행 중

3. (https://ollama.com/library/llama3.2-vision)

   - 이미지 분석용 호환 가능한 비전 모델 (예: llama3.2-vision)

   - 캡션 개선용 호환 가능한 텍스트 모델 (예: qwen)

4. 메인 폴더 내에서 LlamaScribe.exe 실행 파일을 찾습니다. 파일을 시작하세요. 캡션 생성을 즐기세요!

Getting Started

1. LlamaScribe.exe 실행

2. 응용 프로그램이 "LlmamaScribe by LamEmy | Revised & Upgraded by AngryHamster (Civitai)" 제목으로 열립니다.

Basic Usage

1. Main Tab:

   • 이미지가 포함된 폴더를 선택

   • 선호하는 Ollama 비전 모델 선택

   • "Start Processing"를 클릭하여 이미지 캡션 생성 시작

2. Advanced Tab:

   • 시스템 프롬프트 구성

   • AI 모델의 추가 설정 조정

3. Formatting Tab:

   • 캡션 접두사 및 접미사 활성화/비활성화

   • 접두사 텍스트 사용자 정의: "A photo of a woman, bloobikkx1, curvy blonde with (a well-defined neck:1.3) and (natural proportions:1.2), "

   • 접미사 텍스트 사용자 정의: " (masterpiece, ultra-realistic, high-definition, 8K, cinematic lighting),(professional photography:1.4), (sharp focus:1.2), (studio lighting:1.2), (clear details:1.3), (professional atmosphere:1.3)"

Output

• 응용 프로그램은 선택한 폴더의 모든 이미지를 처리합니다.

• 각 이미지에는 다음 형식의 캡션이 적용됩니다:

  • [Prefix] + [AI-generated description] + [Suffix]

• 캡션은 이미지와 함께 저장됩니다.

메인 폴더에 더 자세한 Readme 파일이 포함되어 있습니다!