LlamaCaption2 是一个基于图形界面的图像描述生成工具，使用本地 AI 模型为图片生成自定义描述。

原作者：LlamaScribe by LamEmy |

修订与升级：AngryHamster

原开发：https://civitai.com/user/LamEmy

修订与升级：AngryHamster

LlamaCaption2 的 GitHub 页面：

git clone github.com/robertinosro/LlamaCaption2_AngryHamster

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功能

• 批量处理多张图片
• 生成由 AI 驱动的图像描述
• 对描述应用自定义格式
• 用户友好的界面
• 支持本地 Ollama 模型
• 一次性处理输入文件夹中的所有图片！

快速入门：安装要求

1. 在您的系统上安装 Ollama（无需安装 Python）

2. 已安装并本地运行 Ollama

3. https://ollama.com/library/llama3.2-vision

   • 一个兼容的视觉模型（如 llama3.2-vision）用于图像分析
   • 一个兼容的文本模型（如 qwen）用于描述优化

4. 在主文件夹中找到 LlamaScribe.exe 可执行文件，启动该文件，开始描述吧！

快速上手

1. 启动 LlamaScribe.exe

2. 应用程序将打开，标题为：“LlamaScribe by LamEmy | Revised & Upgraded by AngryHamster (Civitai)”

基本使用

1. 主标签页：

   • 选择包含您图片的文件夹
   • 选择您偏好的 Ollama 视觉模型
   • 点击“开始处理”以生成图片描述

2. 高级标签页：

   • 配置系统提示词
   • 调整 AI 模型的其他设置

3. 格式标签页：

   • 启用/禁用描述前缀和后缀
   • 自定义前缀文本：“A photo of a woman, bloobikkx1, curvy blonde with (a well-defined neck:1.3) and (natural proportions:1.2), ”
   • 自定义后缀文本：“ (masterpiece, ultra-realistic, high-definition, 8K, cinematic lighting),(professional photography:1.4), (sharp focus:1.2), (studio lighting:1.2), (clear details:1.3), (professional atmosphere:1.3)”

输出

• 应用程序将处理所选文件夹中的所有图片

• 每张图片将获得一个符合以下格式的描述：

  • [前缀] + [AI生成的描述] + [后缀]

• 描述将与图片保存在同一目录下

主文件夹中包含更详细的 README 文件！