FootLickingV1

이 LoRA는 남성이 여성의 발바닥을 빨아주는, 즉 '발끝 빨기(Footlicking)' 장면을 생성할 때 정확도와 품질을 향상시키기 위해 개발되었습니다. 대부분의 모델은 이 유형의 콘텐츠를 제대로 이해하지 못해, 남성의 얼굴이 발바닥 근처에 전혀 없거나, 단지 여성이 혀를 내밀고 있는 모습만 생성되는 등 부정확하게 생성되는 경우가 많았습니다. 저는 이를 최소한 부분적으로 수정하려고 했습니다.

V1: 이 LoRA는 NoobAiXLV-Pred 1.0에서 학습되었지만, 다른 Illustrious 기반 모델에서도 잘 작동하는 것으로 나타났습니다. 심지어 v-예측 기반 모델이 아닐지라도요. 왜 그런지 정확히는 모르겠지만, 이로 인해 저는 이 LoRA를 v-예측 모델로 표기하지 않았습니다.

학습 정보:
65장의 이미지로 구성된 데이터셋을 기반으로 학습되었으며, 모든 이미지는 수동으로 선정하고 배경과 다양한 텍스트 요소를 제거하기 위해 수동 마스킹되었습니다. 학습은 다음 V-예측 가이드에서 제공하는 OneTrainer를 사용하여 수행되었습니다: https://civitai.com/articles/8723/vlora-or-how-to-train-a-lora-on-v-pred-sdxl-model

그리고 다음 가이드의 설정을 활용했습니다: https://civitai.com/articles/8723/vlora-or-how-to-train-a-lora-on-v-pred-sdxl-model

두 번째 프로그램의 설정이 첫 번째 가이드의 설정보다 훨씬 더 나은 결과를 냈지만, 두 번째 가이드는 주로 외국어로 작성된 트레이너를 사용할 것을 권장했습니다. OneTrainer는 영어로 개발되었으며 마스킹 학습도 지원하므로, 적절한 설정을 가져와 제 주요 학습 방법으로 사용했습니다. 적용한 설정 변경 사항은 다음과 같습니다:

모든 데이터 유형 = bFloat16
최적화기 = AdamW8-bit
일반 + Unet 학습률 = 0.0001
학습 사이클 = 1.0
텍스트 인코더 학습률 = 0.00001
누적 단계 = 4
LoRA alpha = LoRA 랭크와 동일 (32)